FPT于10月17日在河内举办FPT Transform 2026活动，与会专家在活动场边讨论人工智能进入企业后，人与机器之间的工作如何重新划分。讨论涉及软件研发、技术服务、无人机巡检以及教育评估等多个场景，核心问题集中在企业把哪些任务交给AI、由谁对输出结果负责。
在软件企业，AI缩短了从想法到产品的循环。FPT集团AI转型总监阮春丰博士表示，企业可以快速制作原型、收集用户意见并在投入完整版本前调整方向；当写代码变得更容易，优势逐渐从纯技术能力转向想法质量和理解客户的能力。VinUniversity助理教授、德国达姆施塔特工业大学客座教授黎泰安则认为，程序员正从直接写代码转向确定需求和评估产品，AI生成的代码越多，需要检查的产出量就越大。
Animoca Brands旗下Open Campus的Minds AI区域负责人Cris Duy Trần指出，AI正在改变创业团队的组建方式，一个人可以借助工具完成界面设计、原型搭建或客户服务等多个环节，小团队因此能更快试验想法，但仍须懂得拆分问题并评估输出。对技术服务公司而言，变化还涉及商业模式：企业不再主要按工程师工时收费，而要对交付时间、质量和结果承担更多责任。阮春丰举例说，AI可阅读外文代码和文档并整理成知识，帮助越南工程师接手海外客户的系统维护，把知识转移从数年缩短到以月计。
当AI进入物理系统，分工变化更为直观。FPT UAV首席执行官武英秀介绍，FPT正在建设用于检查和监控任务的自动无人机系统，设备可沿桥面飞行或升至高处拍摄，由AI分析图像以发现裂缝、缝隙或异常点，监督人员可留在地面而无需接近危险区域。他以搭载热成像相机的无人机搜寻林中走失者为例，称设备可自主飞行、从数百米外观察，并在约30分钟至一小时内排查一片区域。
与会者还讨论了治理与责任问题。阮春丰认为，组织需要一套同时适用于人和AI Agent的管理方式，每个代理应有工作范围、访问权限、token额度和质量标准，运行前须经测试，行动须被记录以便追溯、纠错或回退，并有备份和降低风险的方案。他称FPT正在制定AI时代的企业治理标准并在内部应用，把AI Agent视为劳动力的一部分，为其设定岗位描述、资源和须交付的成果。
数据基础被视为另一道障碍。企业知识若尚未数字化，或仍散落在文档和个人经验中，AI就缺乏理解流程的可靠输入；治理系统还须规定代理可访问哪些信息、可执行什么动作以及何时必须等待批准。在无人机场景中，AI在设备端处理相机和传感器数据以导航或避障，失去连接时须保持位置或返回预设坐标，人员仍负责监督和干预。FPT在会上介绍了FPT Kubernetes Engine、FPT Token Factory和FPT AI EOS三项组件，分别对应算力资源、token使用与成本核算以及AI Agent管理。
教育评估同样面临调整。黎泰安认为，在学生可以使用AI的情况下，简答题或选择题难以准确反映能力，作业应转向项目形式，要求学习者界定问题、说明方法并为结果辩护，同时仍需基础知识来核查信息来源和评估AI的回答。阮春丰预计，未来约三年内AI Agent、企业知识系统和在自有平台上运行AI的工具将更为常见；武英秀则认为无人机可在一条简单指令后自主执行多项任务，成为工厂或工程运营基础设施的一部分。与会者提出，企业应先培训人员学会分派任务和检查AI，而非只教使用单个工具，并推进知识数字化、数据清理、权限划定和小范围试验。
越南中文社