统计和管理清晰的房地产数据将有助于使房地产市场更加透明。
实际上，要管理住房和房地产价格，我们必须获得各种住房类型的总体数据，如：独立住宅、公寓楼、混合住宅、公寓等，在各省市以及全国范围内。
住房数据来自每10年进行一次的人口和住房普查，中期调查每5年进行一次。
这些数据不足以作为管理房价的基础，因为只包含面积、住房类型等属性。
同时，空间位置因素对住房价格影响很大，例如房屋是否靠近便利设施、基础设施是否保障、巷子里的房屋比临街房屋便宜等。
目前，土地数据库（包含住房和与土地相关的财产数据库）正在管理地块、独立住宅等，仅以二维空间形式。
同时，为了获得空间数据，世界上的发达国家如美国、以色列等，已经使用三维空间数据库模型管理住房和房地产。
然而，对于越南来说，这种模型在当前条件下还不适合，因为它需要大量资金、强大的信息技术基础设施，特别是需要高素质的员工来管理、运营、更新和经常利用住房和与土地相关的财产数据库。
在胡志明市，“针对地块、住房和与土地相关的财产的空间数据库模型（2.5D）分层结构”被认为适合我国当前条件。该模型已在2023年合并前的一些省市进行了实际测试。
随后，应用上述模型管理住房和与土地相关的财产的项目已于2025年初在以前的平阳省和合并后的胡志明市开始。
已颁发证书或未颁发证书的地块都必须纳入土地数据库进行管理。
除了已颁发证书的住房、公寓和其他与土地相关的财产外，立法者需要研究补充上述对象，即使未颁发证书，也应纳入土地数据库。
这样，我们可以获得高精度、经常更新的数据，以服务于政策制定以及住房价格管理，而无需像现在这样进行住房总普查。
特别是，住房和与土地相关的财产数据库将与建设部门、公安部门等共享，在发生火灾、自然灾害、洪水等救援工作中提供有力、有效的支持。
（编译：Cici 越南中文社；审校：Ken；来源：Tuoitre）
