过去几周，马丁·德维多在X平台上的一系列帖子引起了科技社区的关注，他提出了一个看似玩笑的问题：AI能否种植一株番茄？然而，在这个有些欢乐的问题背后，是一个严肃的实验，旨在测试AI在长达数月的过程中的决策、记忆和适应能力，这是当前语言模型仍面临许多限制的领域。
德维多构建了一个他称之为Verdant的系统，这是一个使用Anthropic公司的Claude模型作为决策“大脑”的AI代理。Verdant连接到摄像头、二氧化碳传感器、叶片温度传感器、空气湿度和土壤湿度传感器，以监测封闭环境中番茄植株的状况。基于这些数据，系统可以在需要时打开灯光、调节浇水或泵入二氧化碳。
在初始阶段，Verdant在检测到种子发芽时自动打开灯光，以避免幼苗因光照不足而徒长。德维多表示，幼苗生长良好，在子叶阶段后已出现真叶。然而，他也强调实验尚未进入完全“放手”阶段，人类仍在监测并在必要时干预，特别是在植株足够大以转移到5加仑花盆之前。
一个值得注意的点是系统不仅基于简单阈值做出反应。Verdant使用叶片温度结合湿度来推断蒸腾作用是否正在发生。如果条件显示叶片气孔开放，系统才会向环境中泵入更多二氧化碳以提高光合效率。这是基于植物生理学的逻辑，而不仅仅是设备的开关自动化。
尽管如此，实验也很快暴露出局限性。在12月底的一次更新中，德维多表示番茄植株曾因根系在育苗盘中“束缚”而生长缓慢。他承认过于依赖摄像头和AI的视觉能力来检测问题，而网络摄像头的分辨率和视角不足以让Claude识别根系状况。在将最大植株转移到主种植箱后，生长速度显著增加，表明这是一个物理和视觉障碍，而非AI推理的错误。
除了种植植株外，德维多还利用这个实验来测试AI代理的长期记忆架构。由于种植番茄是一个持续数月的过程，Verdant无法保留全部对话历史。相反，系统分为两层：一个用于推理和使用工具的短期反应循环，以及一个定期“休眠”机制，在继续活动前将重要决策总结压缩为轻量状态。
德维多将其描述为未来智能温室的概念证明。他表示计划开源代码，甚至销售套件，以便用户可以在家中进行实验。然而，在目前阶段，实验仍在完善基础设施，然后AI才能在没有人类干预的情况下完全负责照顾植株。
与其说这是一个带有炫耀色彩的“AI种植番茄”故事，德维多的实验展示了一个更现实的切片：AI可以在物理世界中良好推理和优化，但仍然高度依赖于传感器质量、视觉能力以及纯数据难以充分反映的生物学限制。
（编译：张悦；审校：Suki；来源：越南中文社）
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