根据CEL咨询公司最近一个季度对越南136家运营中的制造企业进行的调查，数字化转型正在深入发展。
“数字化转型对我们来说不是做一个大项目就结束，而是每天在运营方式上调整一点，从生产计划到库存跟踪和供应链流程”，一位参与调查的工厂经理分享道。
根据调查结果，64%的企业表示已采用某种形式的自动化，57%使用人工智能或预测分析工具。
值得注意的是，目前部署最广泛的技术不是机器人或复杂的机械设备。相反，企业更专注于软件系统和数据。
这表明技术目前主要用于连接信息和辅助决策，而不是将整个运营交给机器。人类仍然在关键环节负责读取数据、评估情况和做出决策。
“系统可以报告错误、建议方案，但最终决定仍必须由人类做出。机器帮助更快地观察，但选择方向仍然是操作人员的责任”，一家制造企业的代表表示。
这一判断也与世界经济论坛最近关于全球生产趋势的分析相符，强调了技术对劳动者的补充作用。
在将技术引入工厂的过程中，企业通常面临三个主要困难：投资资金有限、旧数据系统缺乏互联互通、缺乏合适的数字技能。
值得注意的是，技能问题不在于缺乏高技术人才，而在于在日常工作中使用系统的能力。工人在阅读和理解来自数字平台的数据时遇到困难，而管理层在必须基于多个系统同时做出决策时缺乏信心。结果，不少企业尽管投资了技术，仍未达到预期的效果。
调查还显示，尽管技术部署日益深入，人类仍在生产运营中保持核心作用。71%的企业表示人类直接在系统上输入和跟踪数据，50%基于警报处理故障，46%表示人类和系统共同参与决策过程。
只有11%的企业分享说系统可以在不需要频繁干预的情况下自动运行大部分工作。
这一现实在越南的工厂中清晰反映，机器帮助加速和标准化流程，但最终的责任和判断仍属于人类。
值得注意的是，超过一半参与调查的企业表示已出现新的角色，或现有职位发生显著变化。
这些角色通常不称为“AI工程师”，而是与数据管理、系统运营支持、处理突发情况以及通过数字平台协调各部门相关。这是一组在数据、机器和日常运营决策之间发挥连接作用的人才，随着生产深入数字化，这一职位日益重要。
“我们不招聘更多的‘AI工程师’。最需要的是理解流程、能读取数据并知道协调各部门处理突发问题的人”，一家参与调查的企业表示。
这也是全球制造业的普遍趋势，当数字技术和自动化正在创造更高生产力的运营角色，要求系统理解和协调能力，而不仅仅是纯技术能力。
当全球供应链不再将成本放在首位，越南生产的优势在于人类使用技术的方式，从而塑造未来就业。
（编译：Eric；审校：Woo；来源：越南中文社）
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