1月11日在胡志明市，越南富布赖特大学在2026年招生开放日活动框架内举办了“职业未来：全球范围内的机遇”讨论会，汇集了众多专家共同讨论在人工智能给学生带来巨大压力的背景下人力资源的未来。
安永帕特农副总经理陶天香认为，在人工智能应用日益深入的背景下，企业期望毕业生能够理解问题、懂得提问，特别是具备控制人工智能生成结果的能力。
陶女士强调，目前企业最需要的年轻劳动者技能是提问能力。一个被高度评价的员工是懂得分析背景、确定目标并提出足够清晰的问题来引导人工智能有效工作的人。
她举例说，在许多公司，年轻员工入职时都有机会参加专门的提问思维培训课程，学习如何与人工智能合作以及构建有效提示的技能。
这些项目旨在训练分析问题、提出假设、检查结果以及将人工智能作为日常工作中的“合作伙伴”的能力。
从另一个角度看，提问本身就是“提示工程”技术。这项技能需要被理解为一种思维和任务分配能力。
根据陶女士的说法，年轻人被期望能够同时担任多个人工智能的“老板”，包括懂得给人工智能分配任务、控制输出、评估质量、发现偏差并要求人工智能进行调整。
陈黎南先生——波士顿咨询集团前专家、越南阿曼投资公司前战略总监——认为，在人工智能日益“做得快”和“做得多”的背景下，人类最突出的价值在于提问能力。
“不仅要问得更多，还要问得更深。懂得思考以补充、反驳并看到模型的不足之处”，陈先生说。
他认为，面对一份分析报告或一个模型时，重要的是要知道问题还有什么不合理之处，需要补充什么，如何补充以提高产品质量。
陈先生举例说，以前一个人可能需要14天来构建一个模型，而人工智能可以在1天内完成结构部分。
“那么剩下的13天人类必须做什么？那就是审视、分析、与人和现实背景互动以进行反驳、修改、添加必要的意义层次，然后才能得到最终版本”，陈先生强调。
越南富布赖特大学人工智能研究所所长黎军博士认为，与人工智能合作，包括使用ChatGPT等工具，不能理解为“问一次就能得到最终答案”。
事实上，生活和工作中大多数问题都是复杂的问题，需要一系列连续的互动，而不是一个孤立的问题。
根据黎军博士的说法，有效向人工智能提问的方式也反映了人类面对问题时的思维方式。“一个实际问题通常是提问-分析信息-进一步提问-继续分析-然后调整问题的过程”，他说。
在实践中，工作者必须不断参考他人的意见，与同事、专家、客户交流以对比视角、发现盲点并调整方法。
从这个角度来看，黎军博士认为，学习者使用人工智能的最大价值还在于维持和协调整个延长的思维链的能力。
懂得有效使用人工智能的人是知道何时需要问人工智能，何时需要停下来思考，何时需要将问题与他人讨论然后再提出下一个问题的人。
黎博士强调，人工智能还需要很长时间才能完整地自行执行这一系列能力。
“毕业生在毕业后的价值，特别是在人工智能快速发展的背景下，在于懂得如何与人工智能智能互动，并懂得在同一进程中与人类合作”，黎军博士分享道。
（编译：张悦；审校：Woo；来源：越南中文社）
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