在胡志明市公布的一项企业调查显示，越南企业在人工智能应用加速的同时，数据治理能力仍存在明显落差。调查由科技公司Synology发布，91%的越南受访者认为面向人工智能的基础设施对流程效率和工作生产力具有重要作用。

调查显示，56.7%的越南受访者将数据安全与隐私视为应用人工智能时的挑战，比例在所有选项中最高，其次是数据质量、可获取性和部署成本。Synology指出，企业因此需要同时回答两个问题：数据是否可信，以及投入多少才算足够。

风险已有现实依据。据VNPT Cyber Immunity的数据，2025年上半年越南记录到1.55亿条数据记录泄露、450万个账户外泄，同比增加21%。当人工智能接入越来越多内部数据源时，风险面也随之扩大。

调查还揭示“有工具”与“有能力”之间的差距：97.6%的受访者表示所在机构已部署数据保护工具，但只有19.1%非常有信心在勒索软件攻击后迅速恢复，同时保护好备份数据。Synology越南业务经理Henry Nguyễn表示，企业在扩展数据基础设施时，也需要确信关键服务在中断后能够恢复。

法律环境同步收紧。自2026年初起，一系列新规陆续生效，包括2026年1月1日的《个人数据保护法》、3月1日的《人工智能法》和7月1日的新《网络安全法》。报道引述一名网络安全专家称，部分服务、咨询类企业的数据过去“通常由他们购买”。

《个人数据保护法》设定了具有威慑力的处罚，罚款可达非法所得的10倍或数十亿越南盾。中小企业与初创企业可在头5年选择暂不适用影响评估、设立数据保护部门等部分义务，但不能免除数据保护责任。跨境数据规定在人工智能背景下尤受关注，因为许多常用人工智能工具在境外服务器处理数据。

第142/2026/NĐ-CP号议定自2026年5月1日起生效，要求对生成式人工智能内容加注标签，违规组织最高可被罚款20亿越南盾。已在医疗、教育、金融领域运行的人工智能系统有18个月时间满足合规义务。新《网络安全法》则对用户账户验证、数据管理和存储提出更明确要求。

在投资策略上，约75%的受访者表示，对与人工智能相关的数据需求优先选择本地基础设施或本地与云计算相结合的混合模式；71.3%将加强数据安全列为基础设施升级的首要优先事项之一。Synology认为，这种模式有助于企业直接控制敏感信息，并决定哪些数据可以离开系统。

成本压力同样存在。Cushman & Wakefield估计，面向人工智能的基础设施投资成本比传统数据中心高25%至35%。Synology东南亚区域经理Antoine Yang表示，人工智能的价值在于帮助人们更好地工作、让企业更有效回应客户需求，关键是在应用规模扩大时保持这些收益，并拥有可靠的数据来源和中断时的恢复方案。