越南政府总理近日签署第2146/QĐ-TTg号决定，批准《2026—2030年推动部分高校成为人工智能先进、深度培训中心方案》。方案第一阶段选定10所具有潜力的高等教育机构参与，形成“核心—网络”式的人工智能培训中心体系，各中心分工协作、共享资源。

根据方案，上述10所高校名单将依据一套指标体系和实际执行结果定期评估，以决定是否增补或替换，从而保持整个网络的连续性和有效性。方案提出，到2030年网络内至少10个中心达到既定标准，每个中心须明确自身专长领域与责任，并建立共享课程、教材、师资、专家、数据、算力基础设施及研究成果的协作机制。

在培训规模上，方案提出2026—2030年全网络累计培养至少1万名人工智能深度学习人员，涵盖人工智能（AI）、人工智能与其他领域结合（AI+X）以及各行业应用人工智能（X+AI）等方向，其中至少包括600名研究生。方案同时提出培养至少150名人工智能骨干专家和学科带头人，其中至少50名教师具备研究、开发并掌握核心技术的领军能力。

方案还就培养质量提出要求：项目内全部课程须与国外知名高校的对应课程进行比对，至少50个课程获得权威国际质量认证机构认可。网络力争每年吸引至少250人次国际专家参与教学、研究和学术交流，接收至少200名国际学生和学者，并为至少500人次学员赴国外知名机构、实验室短期学习、实习或研究创造条件。

在科研与成果转化方面，方案提出到2030年形成至少20个运行稳定、按专业领域分工并接受独立评估的人工智能强研究组；累计在Q1、Q2期刊或CORE A*/A级国际会议发表至少2500篇论文；开发至少50个人工智能核心模型、数据集、评测标准、平台或技术。网络还力争推动至少50项人工智能技术或产品应用于国家机关、企业、组织和社区，孵化至少25家衍生企业、创新初创企业或创业项目，并建成至少10个创新创业中心。

方案列出五组重点任务与措施，包括建设并组织网络运行、按行业和战略技术需求下单培养高层次人才、发展师资与学科带头人队伍、推进核心技术研究，以及建设算力、数据和实验室等共享基础设施。方案要求优先利用现有设施、避免分散重复投资，相关投资须与所分配任务、产出和使用效率挂钩，并满足信息安全、网络安全和数据保护要求。方案还提出到2035年进一步巩固和扩大网络，使其达到地区先进水平。