这是Nguyễn Phong Anh硕士，AI专家（META - VNU生成人工智能能力提升项目）在由越南总工会与内务部和越南工商联合会（VCCI）于8月11日下午联合举办的“人力资源发展 - 数字经济与绿色增长的先决条件”研讨会上分享的内容。
根据Nguyễn Phong Anh硕士的说法，存在高技能劳动力短缺，低技能劳动力过剩的情况，类似于“沙漏”形象，即顶部是知道如何与AI工作的人，薪水非常高，底部是未经培训，对技术了解较少的人。而中间是那些工作被AI取代的人。
为了解决这个问题，他认为企业必须是“学习机器”，因为如果员工有知识，工作效率将提高，随之利润也会上升。
他建议企业需要给员工空间去尝试新想法，使用新技术，创造不断改进的循环，增加知识分享等。
例如，一家公司让工程师与AI助手一起工作，然后AI帮助总结，分析工作结束时的优点和缺点。下午结束时，管理人员和工程师会开会15分钟，讨论AI提炼的经验，是否与实际相符。
第二天，企业将有一份关于工作效率改进，知识提炼的简报。这与日本人的Kaizen哲学（持续改进）类似。
与此同时，Phạm Vũ Quốc Bình先生 - 职业教育与继续教育司副司长（教育与培训部） - 指出全国有超过240所大学，390所学院，超过1000个职业教育中心... 但到2025年第二季度，经过培训，拥有学位，证书的比例超过29%。
实际上，数字化转型的人力资源在数量和质量上都短缺。例如，信息技术领域到2030年需要200万人，但目前只有大约50万人。AI，大数据，网络安全，物联网（IoT）等领域仍然短缺。
在分配方面，具有数字技能的劳动力集中在大城市，服务领域，而农业和工业 - 制造业是经济的两个支柱，但尚未完全数字化。
Bình先生认为，除了加强提高劳动力的水平和技能外，还必须注重提高实施工业化，现代化，绿色增长，绿色转型等事业的人力资源质量...
与此同时，Vi Thị Hồng Minh女士 - 劳动使用者办公室副主任（VCCI） - 指出了数字化转型 - 绿色转型中人力资源的挑战。
例如，越南对信息技术，数字工业的人力资源需求约为每年15万工程师，但目前只能满足40 - 50%。半导体工业每年需要5,000 - 10,000名工程师，但实际上不到20%。
此外，经过培训，拥有学位，证书的劳动力比例低（约29%），许多人缺乏软技能，外语，数字思维等。
特别是，Minh女士警告了由于自动化和新技术而失业的风险。例如，劳动密集型行业如纺织，鞋类，电子组装在未来10年内面临被机器人和AI取代的风险。
VCCI代表建议企业主动制定长期人力资源战略，结合内部培训，与教育机构合作（设计，建立培训计划），投资支持学习的技术...
培训机构更新与企业实践相关的课程，扩大国际合作，发展高质量教师队伍，建立数字大学模型...
在研讨会上，Nguyễn Khánh Long先生 - 就业局副局长（内务部） - 提出了提高人力资源质量的解决方案，如按行业分类技能（专业，软技能），专注于数字技能，基本计算机知识，AI应用；鼓励企业现场培训；制定适合各地自然，经济 - 社会条件的人力资源战略。
例如，农村地区发展高科技农业，清洁农产品加工，循环经济；而城市 - 工业地区集中人力资源用于智能生产，数字技术，低碳物流。
（编译：Jon 越南中文社；审校：Suki；来源：Tuoitre）
