越南工程师周克保章研发出一套高光谱光学系统C-HySI,可帮助农民在农场现场监测作物健康状况,成本仅为同类产品的30%至35%。该系统在VnExpress主办的2026年科学创新大赛中获得一等奖。
周克保章在胡志明市皇家墨尔本理工大学(RMIT)工作。他研发的C-HySI系统由高光谱相机、数据采集硬件、分析软件和人工智能解读模块组成。高光谱成像能记录多个波长范围的光线,识别普通彩色相机难以发现的材料成分或状态差异。在农业中,这些数据可提供作物水分、叶绿素和健康信息,甚至在形态尚未出现明显变化时提前发现质量下降或胁迫迹象。
与市场上现有商业系统相比,C-HySI的特点是将数据分析和解读集成在系统内。农民或没有高光谱专业知识的终端用户可在田间自行检测样本。周克保章表示,当前物联网解决方案只能观察环境参数,反映的是种植条件而非作物各生长阶段的生理状态,高光谱图像有助于填补这一信息空白。
为解决成本问题,作者自行设计了一套高光谱光学系统,大部分辅助部件采用3D打印自制,仅保留传感器、镜头、微处理器等少数核心元件需外购。据他估算,商业化后C-HySI成本约为同类功能产品(可见光至近红外光谱观测)的30%至35%。从设计、软件开发到集成AI解读信息,完成最初几个版本耗时近半年。
2026年10月4日,越南科学与技术部部长武海君向周克保章颁发2026年科学创新大赛一等奖。在决赛中,评委高度评价该倡议有助于在越南普及一种有用的样本分析技术。产品有两个应用方向:在生产中帮助农民、技术员和小型生产设施接触该技术;在教育和培训中,学生和研究人员可以合理成本使用高光谱图像,开展精准农业、材料、医疗等项目。






