FPT在河内举行的FPT Transform 2026活动上公布三项面向企业的AI解决方案，分别覆盖AI工作流程编排、GPU基础设施运维和模型接入调用三个环节。活动以“Ship AI Live”为主题，聚焦把AI从试验阶段推进到实际运营。主办方表示，活动设有超过50场专题会议、10场技术实操研讨会，展示和演示的解决方案超过200个，会前已售出逾1700张门票。

三项方案中，FPT AI EOS是AI代理（AI Agents）的调度平台，可让AI参与业务流程中的多项工作并与人员协作，能连接客户支持、合同处理和销售等软件。企业可通过“数字员工”组织并跟踪工作进度、对接现有系统，并把需要管控的决定交由有权限者审批。活动现场演示了一个假想名为“Tín”的数字员工，可准备报价、跟踪客户反馈、生成合同、汇总业务、法务和财务部门的意见并更新交易状态；但发送信息、接受风险条款或签署合同等直接影响对客户承诺的工作，仍需负责人审批。

FPT Kubernetes Engine with GPU基于FPT AI Factory生态，提供托管的Kubernetes环境用于AI任务，支持模型训练、微调和部署，减少企业自行搭建和管理基础设施的工作量。FPT负责基础设施层和Kubernetes控制系统的安装、升级、监控、自动扩展及GPU相关软件组件，客户继续管理自身应用、模型和AI任务。服务支持GPU虚拟服务器或物理服务器，用户可通过服务门户、Terraform工具或应用程序接口（API）创建和管理资源。FPT公布的测试结果显示，GPU Kubernetes集群可在约5分钟内初始化，任务可在约30秒内进入运行环境，手动AI基础设施运维工作量最多减少90%；这些为企业测试条件下的结果，可能随配置和实际部署环境变化。

FPT Token Factory提供通往多种AI模型的统一接入门户，既包括FPT直接运营的模型，也包括其他供应商的模型，重点在于模型访问和推理，即用模型处理请求并生成结果，而非从头训练模型。对FPT运营的模型，数据在FPT基础设施上处理；使用第三方模型时，该平台充当接入和使用管理门户，数据处理方式取决于模型供应商自身的政策与基础设施。将多种模型集中于一个入口，便于企业按任务选择工具，并管理资源使用和成本。

FPT Smart Cloud总经理Lê Hồng Việt表示，开发这些方案旨在帮助企业根据需求选择适合的AI自主程度，从应用、模型到基础设施，同时增强对技术和数据的控制能力。三项方案可独立运行，也可按需组合：例如用FPT AI EOS组织数字员工执行业务流程，通过FPT Token Factory选择模型，在需要更主动管理基础设施、性能和扩展能力时使用FPT Kubernetes Engine with GPU。活动还安排了AI编程应用、多AI代理协同开发与软件测试、大语言模型处理速度优化、云平台应用部署和系统安全等技术实操研讨会。