FPT在河內舉行的FPT Transform 2026活動上公佈三項面向企業的AI解決方案，分別覆蓋AI工作流程編排、GPU基礎設施運維和模型接入調用三個環節。活動以“Ship AI Live”為主題，聚焦把AI從試驗階段推進到實際運營。主辦方表示，活動設有超過50場專題會議、10場技術實操研討會，展示和演示的解決方案超過200個，會前已售出逾1700張門票。

三項方案中，FPT AI EOS是AI代理（AI Agents）的調度平臺，可讓AI參與業務流程中的多項工作並與人員協作，能連接客戶支持、合同處理和銷售等軟件。企業可通過“數字員工”組織並跟蹤工作進度、對接現有系統，並把需要管控的決定交由有權限者審批。活動現場演示了一個假想名為“Tín”的數字員工，可準備報價、跟蹤客戶反饋、生成合同、彙總業務、法務和財務部門的意見並更新交易狀態；但發送信息、接受風險條款或簽署合同等直接影響對客戶承諾的工作，仍需負責人審批。

FPT Kubernetes Engine with GPU基於FPT AI Factory生態，提供託管的Kubernetes環境用於AI任務，支持模型訓練、微調和部署，減少企業自行搭建和管理基礎設施的工作量。FPT負責基礎設施層和Kubernetes控制系統的安裝、升級、監控、自動擴展及GPU相關軟件組件，客戶繼續管理自身應用、模型和AI任務。服務支持GPU虛擬服務器或物理服務器，用戶可通過服務門戶、Terraform工具或應用程序接口（API）創建和管理資源。FPT公佈的測試結果顯示，GPU Kubernetes集群可在約5分鐘內初始化，任務可在約30秒內進入運行環境，手動AI基礎設施運維工作量最多減少90%；這些為企業測試條件下的結果，可能隨配置和實際部署環境變化。

FPT Token Factory提供通往多種AI模型的統一接入門戶，既包括FPT直接運營的模型，也包括其他供應商的模型，重點在於模型訪問和推理，即用模型處理請求並生成結果，而非從頭訓練模型。對FPT運營的模型，數據在FPT基礎設施上處理；使用第三方模型時，該平臺充當接入和使用管理門戶，數據處理方式取決於模型供應商自身的政策與基礎設施。將多種模型集中於一個入口，便於企業按任務選擇工具，並管理資源使用和成本。

FPT Smart Cloud總經理Lê Hồng Việt表示，開發這些方案旨在幫助企業根據需求選擇適合的AI自主程度，從應用、模型到基礎設施，同時增強對技術和數據的控制能力。三項方案可獨立運行，也可按需組合：例如用FPT AI EOS組織數字員工執行業務流程，通過FPT Token Factory選擇模型，在需要更主動管理基礎設施、性能和擴展能力時使用FPT Kubernetes Engine with GPU。活動還安排了AI編程應用、多AI代理協同開發與軟件測試、大語言模型處理速度優化、雲平臺應用部署和系統安全等技術實操研討會。