FPT于河内Landmark 72洲际酒店举办FPT Transform 2026活动,现场介绍并演示超过200项解决方案,安排50余场专题会议和10场技术实操研讨会。主办方表示,活动开始前已售出超过1700张门票,参会者包括工程师、开发者、专家和企业代表。
在开场环节“Ship AI Live: Build, Deploy, and Monetize”中,FPT集团旗下FPT Smart Cloud总经理黎鸿越表示,从演示原型到实际运行系统之间的差距,是企业部署人工智能时面临的主要挑战。他称,训练出模型只是第一步,投入实际使用还需同时解决数据、基础设施、部署、监控、安全和规模扩展等要求。
会议内容从两个方向展开:一是用人工智能辅助软件开发流程,二是构建可投入运行的AI应用。关于编程流程的专场讨论如何把生成代码工具嵌入软件开发的各个步骤,而非孤立看待单段代码;关于自主编程智能体的研讨会则介绍多个AI智能体分工承担规划、编写代码和测试等任务,并通过Git文件和变更历史维护项目信息。相关内容同时提出人与AI协作流程、评估标准和输出质量控制的要求。
在应用运行方面,“Optimize LLM Inference for Production”研讨会聚焦大语言模型服务多用户时的响应速度、计算资源和请求量增长问题,涉及长输入处理、维持较短响应时间等场景。参会者在GPU和Kubernetes平台上实操模型部署与优化;活动还安排基于云平台的DevOps部署实操,把应用构建与后续部署、系统维护衔接起来。
在解决方案演示区,参会者可观看演示、体验产品,并与工程师和系统架构师交流部署需求。主办方称,相关分享和实操旨在帮助技术社区了解如何把活动介绍的方法和工具用于产品开发与运维。




