AI不在“云”上
就上述主题，《年轻人报》与RMIT越南大学计算机科学高级讲师James Kang博士交流时指出，实际上越南很难在建设通用AI超级模型或控制先进芯片供应链的资源方面与美国或中国正面竞争。
然而，有一个“战场”我们完全可以主动出击，那就是能源。
他说，很多人仍然误以为AI无形地存在于“云端”。实际上，AI运行在数据中心的巨大物理机器上，这些机器需要消耗大量电力来进行计算和24/7的冷却。
“如果我们真的想要实现AI主权，我们必须讨论能源主权”，他强调道。
目前，越南的AI基础设施正在初步成形，有41个数据中心正在运营，总容量约为221兆瓦。诸如Viettel在胡志明市的140兆瓦超大规模数据中心等大型项目，证明了科技行业对能源的渴求比以往任何时候都要大。
问题不仅仅在于能生产多少兆瓦，而是如何为这些“人工大脑”提供稳定、不间断的电源。
利用海洋优势为AI“降温”
越南在发展AI基础设施时面临的最大挑战之一是其热带气候。根据研究，冷却通常占数据中心总耗电量的30%至40%。这既是技术弱点，也是经济负担。
为了解决这个问题，专家建议越南应该向海洋发展。凭借漫长的海岸线，我们有能力研究海水冷却系统，甚至可以将数据中心置于海底。
这不再是幻想，因为中国已经在海南和上海商业部署了水下数据中心，直接连接海上风电。
RMIT的AI专家、博士研究生陈贵兴先生认为，越南应该追求技术组合，而不是依赖单一的能源来源。其中，潜力高达数百吉瓦的海上风电被视为培育计算基础设施的“金矿”。
AI的长期能源战略还注意到核能的回归。2026年3月，越南与俄罗斯签署了关于宁顺1号项目的协议，装机容量为2400兆瓦。
此外，小型模块化反应堆（SMR）也正在考虑中，作为未来工业园区和专业数据中心的灵活选择。
如何让越南不成为世界的“机器托管地”？
James Kang博士认为，最终目标不是成为世界的“机器托管地”，而是将那些耗能的基础设施转化为内在力量，以行使技术自主权。归根结底，AI主权始于国家电网的稳固。
为了将能源基础设施转化为国家能力，Kang先生认为越南需要实施三项战略优先事项：
1. 将稳定且价格合理的电力视为国家AI战略的一部分，而不仅仅是普通的公用事业问题。
2. 规划综合性基础设施集群：在沿海地区连接能源、数据中心和光纤，以利用风电和海水冷却。
3. 选择性吸引投资：外国数据中心项目必须附带技能发展、研究和国内AI应用的承诺。
（编译：Cici ；审校：Ken；来源：越南中文社yuenan.com）
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