AI不在“雲”上
就上述主題，《年輕人報》與RMIT越南大學計算機科學高級講師James Kang博士交流時指出，實際上越南很難在建設通用AI超級模型或控制先進芯片供應鏈的資源方面與美國或中國正面競爭。
然而，有一個“戰場”我們完全可以主動出擊，那就是能源。
他說，很多人仍然誤以為AI無形地存在於“雲端”。實際上，AI運行在數據中心的巨大物理機器上，這些機器需要消耗大量電力來進行計算和24/7的冷卻。
“如果我們真的想要實現AI主權，我們必須討論能源主權”，他強調道。
目前，越南的AI基礎設施正在初步成形，有41個數據中心正在運營，總容量約為221兆瓦。諸如Viettel在胡志明市的140兆瓦超大規模數據中心等大型項目，證明了科技行業對能源的渴求比以往任何時候都要大。
問題不僅僅在於能生產多少兆瓦，而是如何為這些“人工大腦”提供穩定、不間斷的電源。
利用海洋優勢為AI“降溫”
越南在發展AI基礎設施時面臨的最大挑戰之一是其熱帶氣候。根據研究，冷卻通常佔數據中心總耗電量的30%至40%。這既是技術弱點，也是經濟負擔。
為了解決這個問題，專家建議越南應該向海洋發展。憑藉漫長的海岸線，我們有能力研究海水冷卻系統，甚至可以將數據中心置於海底。
這不再是幻想，因為中國已經在海南和上海商業部署了水下數據中心，直接連接海上風電。
RMIT的AI專家、博士研究生陳貴興先生認為，越南應該追求技術組合，而不是依賴單一的能源來源。其中，潛力高達數百吉瓦的海上風電被視為培育計算基礎設施的“金礦”。
AI的長期能源戰略還注意到核能的迴歸。2026年3月，越南與俄羅斯簽署了關於寧順1號項目的協議，裝機容量為2400兆瓦。
此外，小型模塊化反應堆（SMR）也正在考慮中，作為未來工業園區和專業數據中心的靈活選擇。
如何讓越南不成為世界的“機器託管地”？
James Kang博士認為，最終目標不是成為世界的“機器託管地”，而是將那些耗能的基礎設施轉化為內在力量，以行使技術自主權。歸根結底，AI主權始於國家電網的穩固。
為了將能源基礎設施轉化為國家能力，Kang先生認為越南需要實施三項戰略優先事項：
1. 將穩定且價格合理的電力視為國家AI戰略的一部分，而不僅僅是普通的公用事業問題。
2. 規劃綜合性基礎設施集群：在沿海地區連接能源、數據中心和光纖，以利用風電和海水冷卻。
3. 選擇性吸引投資：外國數據中心項目必須附帶技能發展、研究和國內AI應用的承諾。
越南中文社
