FPT於河內Landmark 72洲際酒店舉辦FPT Transform 2026活動,現場介紹並演示超過200項解決方案,安排50餘場專題會議和10場技術實操研討會。主辦方表示,活動開始前已售出超過1700張門票,參會者包括工程師、開發者、專家和企業代表。

在開場環節“Ship AI Live: Build, Deploy, and Monetize”中,FPT集團旗下FPT Smart Cloud總經理黎鴻越表示,從演示原型到實際運行系統之間的差距,是企業部署人工智能時面臨的主要挑戰。他稱,訓練出模型只是第一步,投入實際使用還需同時解決數據、基礎設施、部署、監控、安全和規模擴展等要求。

會議內容從兩個方向展開:一是用人工智能輔助軟件開發流程,二是構建可投入運行的AI應用。關於編程流程的專場討論如何把生成代碼工具嵌入軟件開發的各個步驟,而非孤立看待單段代碼;關於自主編程智能體的研討會則介紹多個AI智能體分工承擔規劃、編寫代碼和測試等任務,並通過Git文件和變更歷史維護項目信息。相關內容同時提出人與AI協作流程、評估標準和輸出質量控制的要求。

在應用運行方面,“Optimize LLM Inference for Production”研討會聚焦大語言模型服務多用戶時的響應速度、計算資源和請求量增長問題,涉及長輸入處理、維持較短響應時間等場景。參會者在GPU和Kubernetes平臺上實操模型部署與優化;活動還安排基於雲平臺的DevOps部署實操,把應用構建與後續部署、系統維護銜接起來。

在解決方案演示區,參會者可觀看演示、體驗產品,並與工程師和系統架構師交流部署需求。主辦方稱,相關分享和實操旨在幫助技術社區瞭解如何把活動介紹的方法和工具用於產品開發與運維。