河内近日举行优化、变分分析与控制理论国际研讨会（OVACT 2026），来自数学与工程领域的研究人员在会上报告最新成果，讨论这些理论在人工智能、数据科学和自动驾驶等方向的应用。

越南科学技术翰林院数学研究所科学博士裴仲坚在会上表示，优化、变分分析与控制理论关系密切，为数学、科学、工程、经济等领域解决复杂问题提供基础概念和有力工具，并正在人工智能、数据科学和新技术中继续发挥关键作用。

Phenikaa大学副校长、教授武文长介绍，该校把优化和控制理论用于跨学科运行问题，包括资源分配、随机优化，以及自动驾驶车辆、机械臂和智能电网的智能控制。他称数学是解决从半导体技术到未来生物医学工程等重大问题的实际语言。

在专题报告中，Phenikaa信息技术学院计算机科学系副系主任杨氏金玄博士介绍了关于极小极大S-引理及其在二阶锥规划、与风险理论相关的分布优化问题中应用的研究；Phenikaa大学基础科学系副系主任武友汝副教授报告了带指数非线性和离散测度控制的椭圆最优控制问题的二阶必要条件。

同校计算机科学系硕士邓氏愿报告了双变量支配结构下向量优化中的标量化方法。会议主办方表示，这些报告涵盖从理论工具构建到最优条件研究和多目标问题求解等不同议题，为研究人员分享成果、听取专业意见并与同行交流提供机会。