河內近日舉行優化、變分分析與控制理論國際研討會（OVACT 2026），來自數學與工程領域的研究人員在會上報告最新成果，討論這些理論在人工智能、數據科學和自動駕駛等方向的應用。

越南科學技術翰林院數學研究所科學博士裴仲堅在會上表示，優化、變分分析與控制理論關係密切，為數學、科學、工程、經濟等領域解決複雜問題提供基礎概念和有力工具，並正在人工智能、數據科學和新技術中繼續發揮關鍵作用。

Phenikaa大學副校長、教授武文長介紹，該校把優化和控制理論用於跨學科運行問題，包括資源分配、隨機優化，以及自動駕駛車輛、機械臂和智能電網的智能控制。他稱數學是解決從半導體技術到未來生物醫學工程等重大問題的實際語言。

在專題報告中，Phenikaa信息技術學院計算機科學系副系主任楊氏金玄博士介紹了關於極小極大S-引理及其在二階錐規劃、與風險理論相關的分佈優化問題中應用的研究；Phenikaa大學基礎科學系副系主任武友汝副教授報告了帶指數非線性和離散測度控制的橢圓最優控制問題的二階必要條件。

同校計算機科學系碩士鄧氏願報告了雙變量支配結構下向量優化中的標量化方法。會議主辦方表示，這些報告涵蓋從理論工具構建到最優條件研究和多目標問題求解等不同議題，為研究人員分享成果、聽取專業意見並與同行交流提供機會。