FPT於10月17日在河內舉辦FPT Transform 2026活動，與會專家在活動場邊討論人工智能進入企業後，人與機器之間的工作如何重新劃分。討論涉及軟件研發、技術服務、無人機巡檢以及教育評估等多個場景，核心問題集中在企業把哪些任務交給AI、由誰對輸出結果負責。
在軟件企業，AI縮短了從想法到產品的循環。FPT集團AI轉型總監阮春豐博士表示，企業可以快速製作原型、收集用戶意見並在投入完整版本前調整方向；當寫代碼變得更容易，優勢逐漸從純技術能力轉向想法質量和理解客戶的能力。VinUniversity助理教授、德國達姆施塔特工業大學客座教授黎泰安則認為，程序員正從直接寫代碼轉向確定需求和評估產品，AI生成的代碼越多，需要檢查的產出量就越大。
Animoca Brands旗下Open Campus的Minds AI區域負責人Cris Duy Trần指出，AI正在改變創業團隊的組建方式，一個人可以藉助工具完成界面設計、原型搭建或客戶服務等多個環節，小團隊因此能更快試驗想法，但仍須懂得拆分問題並評估輸出。對技術服務公司而言，變化還涉及商業模式：企業不再主要按工程師工時收費，而要對交付時間、質量和結果承擔更多責任。阮春豐舉例說，AI可閱讀外文代碼和文檔並整理成知識，幫助越南工程師接手海外客戶的系統維護，把知識轉移從數年縮短到以月計。
當AI進入物理系統，分工變化更為直觀。FPT UAV首席執行官武英秀介紹，FPT正在建設用於檢查和監控任務的自動無人機系統，設備可沿橋面飛行或升至高處拍攝，由AI分析圖像以發現裂縫、縫隙或異常點，監督人員可留在地面而無需接近危險區域。他以搭載熱成像相機的無人機搜尋林中走失者為例，稱設備可自主飛行、從數百米外觀察，並在約30分鐘至一小時內排查一片區域。
與會者還討論了治理與責任問題。阮春豐認為，組織需要一套同時適用於人和AI Agent的管理方式，每個代理應有工作範圍、訪問權限、token額度和質量標準，運行前須經測試，行動須被記錄以便追溯、糾錯或回退，並有備份和降低風險的方案。他稱FPT正在制定AI時代的企業治理標準並在內部應用，把AI Agent視為勞動力的一部分，為其設定崗位描述、資源和須交付的成果。
數據基礎被視為另一道障礙。企業知識若尚未數字化，或仍散落在文檔和個人經驗中，AI就缺乏理解流程的可靠輸入；治理系統還須規定代理可訪問哪些信息、可執行什麼動作以及何時必須等待批准。在無人機場景中，AI在設備端處理相機和傳感器數據以導航或避障，失去連接時須保持位置或返回預設座標，人員仍負責監督和干預。FPT在會上介紹了FPT Kubernetes Engine、FPT Token Factory和FPT AI EOS三項組件，分別對應算力資源、token使用與成本核算以及AI Agent管理。
教育評估同樣面臨調整。黎泰安認為，在學生可以使用AI的情況下，簡答題或選擇題難以準確反映能力，作業應轉向項目形式，要求學習者界定問題、說明方法併為結果辯護，同時仍需基礎知識來核查信息來源和評估AI的回答。阮春豐預計，未來約三年內AI Agent、企業知識系統和在自有平臺上運行AI的工具將更為常見；武英秀則認為無人機可在一條簡單指令後自主執行多項任務，成為工廠或工程運營基礎設施的一部分。與會者提出，企業應先培訓人員學會分派任務和檢查AI，而非只教使用單個工具，並推進知識數字化、數據清理、權限劃定和小範圍試驗。
越南中文社
