統計和管理清晰的房地產數據將有助於使房地產市場更加透明。
實際上，要管理住房和房地產價格，我們必須獲得各種住房類型的總體數據，如：獨立住宅、公寓樓、混合住宅、公寓等，在各省市以及全國範圍內。
住房數據來自每10年進行一次的人口和住房普查，中期調查每5年進行一次。
這些數據不足以作為管理房價的基礎，因為只包含面積、住房類型等屬性。
同時，空間位置因素對住房價格影響很大，例如房屋是否靠近便利設施、基礎設施是否保障、巷子裡的房屋比臨街房屋便宜等。
目前，土地數據庫（包含住房和與土地相關的財產數據庫）正在管理地塊、獨立住宅等，僅以二維空間形式。
同時，為了獲得空間數據，世界上的發達國家如美國、以色列等，已經使用三維空間數據庫模型管理住房和房地產。
然而，對於越南來說，這種模型在當前條件下還不適合，因為它需要大量資金、強大的信息技術基礎設施，特別是需要高素質的員工來管理、運營、更新和經常利用住房和與土地相關的財產數據庫。
在胡志明市，“針對地塊、住房和與土地相關的財產的空間數據庫模型（2.5D）分層結構”被認為適合我國當前條件。該模型已在2023年合併前的一些省市進行了實際測試。
隨後，應用上述模型管理住房和與土地相關的財產的項目已於2025年初在以前的平陽省和合並後的胡志明市開始。
已頒發證書或未頒發證書的地塊都必須納入土地數據庫進行管理。
除了已頒發證書的住房、公寓和其他與土地相關的財產外，立法者需要研究補充上述對象，即使未頒發證書，也應納入土地數據庫。
這樣，我們可以獲得高精度、經常更新的數據，以服務於政策制定以及住房價格管理，而無需像現在這樣進行住房總普查。
特別是，住房和與土地相關的財產數據庫將與建設部門、公安部門等共享，在發生火災、自然災害、洪水等救援工作中提供有力、有效的支持。
越南中文社
