安裝在河內地區的每個AI攝像頭都集成了嵌入式計算機,允許在安裝位置收集和處理圖像、視頻,然後通過光纖系統將數據傳輸到指揮信息中心。由於現場處理,AI攝像頭能夠快速準確地檢測違規或異常情況。

河內市交警和交通信號燈控制指揮隊的代表表示,AI攝像頭系統採用歐洲標準,具有高分辨率、清晰錄像,在多種天氣條件下穩定運行。與普通監控攝像頭不同,AI攝像頭能夠在設備上直接分析圖像,幫助高精度識別交通秩序和安全違規。

人工智能攝像頭和交通信號燈的工作流程

在正式運行之前,AI攝像頭系統已經過“訓練”以識別常見違規行為。在運行過程中,系統繼續從實際數據中學習,從而提高識別能力和準確性。

目前,AI攝像頭可以檢測超過20種違規行為,如不遵守交通信號燈、違規停車、錯誤車道行駛、超載、不戴頭盔、不繫安全帶、駕駛時使用手機。違規記錄幾乎絕對準確。

當檢測到違規時,警告會立即發出。在指揮中心,AI系統在屏幕上圈定並跟蹤違規者,幫助職能部門快速識別。攝像頭能夠360度旋轉,遠距離變焦達700米,以支持詳細跟蹤。

傳輸到中心的圖像數據將由系統自動與相關數據庫進行比對,以確定車輛所有者。違規信息具體記錄時間、路線、位置和違規類型。

人工智能攝像頭和交通信號燈的工作流程

在指揮信息中心,工作人員直接監控攝像頭圖像,同時檢查和核實由AI系統彙總的違規,以減少錯誤,然後將檔案轉交處罰部門。之後,違規通知會發送到車輛註冊地址,並在網站上發佈供公眾查詢。車輛所有者將前往違規發現地或居住地警察局進行處理、核實和按規定處理。

AI攝像頭的圖像目前由河內市公安局存儲75天,用於必要時查詢和核實工作,同時可以重建違規車輛的行程。

由於安裝在多條街道上,AI攝像頭允許交警在電子環境中進行巡邏。檢測到的違規將轉交給負責相應路線和地區的交警單位處理。職能部門不再需要直接站在路上發現錯誤,而是專注於停車、檢查和按規定處理。

人工智能攝像頭和交通信號燈的工作流程

與監控違規並行,河內正在試點在6條街道實時調整交通信號燈,包括順化街、杭拜街、陳興道街、陳富街、阮泰學街和觀寺街。AI攝像頭連接到信號控制器,允許根據人工設置的場景或完全自動靈活運行。

目前,河內195個交通路口的957個攝像頭已連接到信號燈控制器。實時交通數據傳輸到中心,軟件分析流量、移動方向和車流速度,從而調整綠燈和紅燈時間以適應。

系統還允許在同一條軸線上多個連續路口的信號燈同步,幫助車輛穩定移動,減少停車等待。此外,控制器能夠通過GPS連接識別設備,優先考慮特殊車輛,如引導車隊、消防車、救護車。

據河內市公安局交警處介紹,這種交通信號燈控制系統目前在許多國家使用,如丹麥、捷克共和國、德國、比利時和巴西。與舊系統相比,新解決方案幫助縮短約31%的行程時間,提高平均移動速度,並減少車輛在路口停車等待的次數。

自12月13日起,河內市公安局已投入使用1,800個AI攝像頭。運行半個多月後,系統已幫助檢測數千起違規案例。根據職能部門的評估,AI攝像頭的部署初步有助於提高公眾遵守交通法規的意識。