加入HealthAI網絡，越南接觸符合國際標準的人工智能（AI）醫療治理工具包，連接全球治理網絡（GRN）並加入實踐社區（CoP）以分享知識、研究數據。
一系列基本AI解決方案
據國家醫療信息中心（衛生部）副主任阮長南先生介紹，HealthAI的全球網絡在沙盒環境中測試AI政策（沙盒是一個隔離、安全且嚴格控制的數字空間，用於測試程序、軟件等），通過國際互操作標準逐步消除“數據壁壘”，同時連接來自大型技術合作夥伴的高性能計算基礎設施。
“2026年，該網絡將重點在全國3321個鄉、坊醫療站部署。一系列基本AI解決方案預計將投入應用，如結核病、心血管疾病篩查；社區營養諮詢；支持診斷急性腎衰竭、呼吸衰竭等重症；以及幫助基層醫療人員更有效管理和操作的虛擬助手”，阮先生說道。
目前，全國許多醫院、醫療站已引入AI支持治療工作。AI平臺在患者到達醫療站的最初幾分鐘內就支持疾病風險篩查和分類。該技術在早期評估胸痛、心血管相關疾病組病例時特別有用——這些疾病如果發現和處理延遲，原本就潛藏著高死亡風險。
應用AI診斷癌症
最近，白梅醫院（河內）已試點使用AI應用進行肺癌早期診斷。這被認為是越南醫學的一大飛躍。
據白梅醫院院長陶春基先生介紹，肺癌是最危險的惡性疾病之一，死亡率高。早期發現有助於提高治療成功機會，但實際上由於症狀不明顯，該病通常被診斷較晚。
目前的方法如胸部CT掃描、支氣管鏡檢查或組織病理學檢查都起著重要作用，但仍很大程度上依賴醫生的經驗，並有漏診損傷的風險。
基於這一實際情況，白梅醫院與河內國家大學技術學院合作，率先開發了支持肺癌診斷的AI軟件。
“該軟件的特別之處在於能夠同時分析三種主要圖像類型：在胸部CT圖像上，軟件自動檢測異常結節、可疑癌症區域，幫助醫生在閱片過程中更快定位。
在支氣管鏡圖像上，系統識別支氣管內損傷，即使在難以觀察的位置，同時提示需要活檢的位置。
在組織病理學圖像上，軟件支持細胞分類，幫助高精度確定肺癌類型（如腺癌、鱗狀細胞癌等）”，陶先生明確指出。
研究和試驗結果表明，該軟件運行有效，幫助醫生更快、更準確地發現損傷，並減輕工作負擔。這也是越南首次有醫院在肺癌診斷的三種圖像類型上同步開發AI應用。
這一倡議不僅具有科學價值，而且非常實用，有助於提高診斷質量並有效支持醫療團隊，特別是在基層。初步成功為在越南應用AI進行癌症診斷和治療開闢了廣闊前景。
邁向負責任地使用醫療AI
衛生部副部長阮智識分享說，在當前數字化轉型階段，醫療領域應用AI是必然趨勢。實際情況表明，AI已經並正在日益廣泛深入地部署，特別是在支持圖像診斷、優化治療方案和提高醫院管理效率方面。
一些中央級醫院已應用AI支持讀取X光、CT、MRI圖像，幫助早期發現損傷並支持醫生更快決策。AI還用於個性化癌症治療方案、管理電子病歷、減少行政手續負擔以及優化醫院運營。
目前已有130家醫療機構完全實施電子病歷，不使用紙質病歷；大多數實施無現金支付。
“為了讓AI在醫療領域真正發揮潛力，需要解決與數據安全、透明度和法律責任相關的挑戰。同時，醫療系統也需要投資於提升技術基礎設施和培訓人力資源，以確保AI能夠有效且可持續地部署。
最終，AI不會完全取代醫生和醫療專家的角色，但將成為強大的輔助工具，幫助增強診斷和治療能力，從而提高人民的醫療保健質量”，阮先生強調。
據衛生部副部長介紹，為了讓AI真正成為有效輔助工具，衛生部確定必須在技術創新和完善法律框架之間並行。醫療行業將專注於制定關於AI在診療中的檢驗、許可和質量監督的規定；加強保護患者數據；同時制定醫療AI使用倫理指南。
關於長期戰略，衛生部正在實施執行政治局第57號決議的行動計劃，路線圖從2025年至2045年分為三個階段。其中，2026-2030年階段將重點應用第四次工業革命的成就，如AI、數字技術、3D、幹細胞於研究和診療；朝著智能醫療、精準醫學和全民醫療保健的目標邁進。
AI支持智能醫院管理
AI不僅是患者早期診斷和治療的“得力輔助工具”，還成為管理者的助手。
在白梅醫院，整個運營和管理流程通過物聯網（IoT）、AI和大數據優化，與傳統模式相比帶來卓越效率。據白梅醫院院長陶春基先生介紹，與之前的手動流程不同，所有手續（掛號、存儲檢驗結果、開處方、支付…）都已數字化並自動互聯。
“對於醫院而言，部署全流程無紙化智能管理系統有助於整個行政、護理、藥品、檢驗流程自動化和更有效管理。過去一段時間，僅從紙質病歷轉為電子病歷，白梅醫院每年節省了1000億越南盾”。
特別是，Bach Mai Care應用扮演“數字醫療助手”角色，允許在手機上掛號、選擇醫生、無現金支付和管理個人-家庭健康。該應用幫助減少高達90%的等待時間，將診療行為從被動變為主動，減輕接待環節壓力。
而在德江綜合醫院，目前該醫院已應用AI起草文件以進行報告、閱讀文檔，生成治療建議方案，檢查是否符合現行法律文件並適合病例…
據德江綜合醫院門診科醫生梁廷忠介紹，AI“顧問”極其有效的一項工作是藥品預估。“在醫院，藥房將向33個科室發送每個單位的藥品需求，然後收集各科室的表格，核對價格表，從公共服務門戶獲取藥品信息並輸入文件。每個過程大約需要2周工作時間，但當應用AI時，‘這位同事’只需大約半天”，梁醫生舉例。
德江綜合醫院前院長阮文常先生補充說，AI還在管理工作中提供支持，如諮詢制定藥品、物資招標流程，符合現行法律的招聘、任命、幹部紀律流程…
AI——胡志明市醫生的得力“助手”
在胡志明市，人工智能（AI）不再是未來概念，而已深入存在於城市醫療系統的每個環節——從診所、醫院到管理、運營和處理民眾反饋環節。
該技術正在重塑醫療行業的運作方式，如精簡流程、減輕醫生壓力並標準化專業質量。特別是，AI允許深入分析數據，支持為每位患者個性化治療方案，提高診斷準確性並優化治療效果。
胡志明市大力推進AI應用
胡志明市的一系列醫院已在從掛號到檢驗圖像分析、診斷和治療計劃制定、患者狀況跟蹤，甚至使用機器人手術治療重症癌症等環節開發和應用AI。
在掛號診療方面，許多醫院安裝智能醫療亭系統，通過人臉識別或二維碼進行掛號認證，幫助患者在幾秒鐘內掛號，而不是在人工櫃檯排長隊。此外，在線預約系統和電子取號系統幫助患者就診時節省時間，避免等待過久。
在治療領域，城市範圍內不同綜合醫院、專科醫院的一系列AI應用表明，AI確實創造了更多積極價值。具體如在平盛醫院使用機器人手術，在175軍醫院使用機器人對難以接近部位進行骨活檢。
在許多醫院應用AI進行圖像診斷（X光、CT掃描、MRI）不僅顯著改進質量和掃描速度，還有助於早期發現疾病跡象；胡志明市腫瘤醫院在制定放療計劃中應用AI（RayStation）帶來高精度並減少治療時間…
一系列科技便利
城市醫療行業也部署了一系列科技便利，旨在幫助民眾更方便、快捷、安全地獲得醫療服務。醫藥執業信息查詢門戶幫助民眾輕鬆按專科、類型、質量和費用尋找合適的醫療機構。
患者不滿意意見調查亭系統安裝在53家公立醫院，幫助市衛生局及時接收民眾反饋，從而改進服務質量。“在線醫療”應用允許民眾直接向市衛生局監察部門反映醫療機構違規行為。
胡志明市醫療行業設定目標，到2030年城市將實現95%民眾擁有電子健康檔案，100%行業文件和檔案完全在電子環境中處理，80%行政手續和公共服務在線支付，同時至少減少50%國家機關內部行政手續。
從醫療站應用AI
從醫療站到專科醫院都可以使用AI。AI不僅是技術工具，而且正逐漸成為“延伸臂膀”，幫助提高專業質量，縮短處理時間並減少各地區之間獲得醫療服務的差距。
最近，在鄉醫療站使用AI系統技術進行篩查檢查時，讓範世紀先生（河內市鳳翼鄉）——過去15年經常往返河內心臟醫院檢查的人——不禁感到驚訝並看到效果。
在鳳翼鄉，智能醫療站正在建設中，應用信息技術和AI於診療。鄉醫療人員被派參加信息技術、醫療數據控制技能、使用AI輔助診斷工具方法培訓班。
鳳翼鄉醫療站已接收並投入運行AItriage——一個AI平臺，在患者到達醫療站的最初幾分鐘內就支持疾病風險篩查和分類。
該技術在早期評估胸痛、心血管相關疾病組病例時特別有用——這些疾病如果發現和處理延遲，原本就潛藏著高死亡風險。據河內醫科大學醫院急診和重症監護科醫生陳玄妝介紹，AItriage標誌著急診患者風險分層的重要進展。
該系統可以快速分析臨床體徵，基於大數據提供心血管事件風險預警，幫助醫生有更多依據及時決策，顯著縮短處理時間並支持早期轉診。
據杜玉英醫生（鳳翼鄉醫療站）介紹，該技術正逐步幫助單位建設智能、現代化的醫療站模式，緊密結合基層醫療數字化轉型，幫助基層醫療更好地滿足民眾日益增長的需求。
AI“快步”進入峴港醫院
當AI進入醫院，故事不僅止於檔案數字化，而且開始觸及專業治療。在峴港，一些醫療機構已經並正在測試“數字同事”在支持醫生決策中的作用。
在家庭綜合醫院，根據衛生部規定標準化的電子病歷平臺是整合臨床輔助工具的條件。在2025年10月正式轉為電子病歷的過程中，醫院同時開發了應用AI的臨床決策支持系統（CDSS）。
據介紹，該系統分析病歷數據，建議診斷方向，基於預設方案和數據預警藥物相互作用或可能發生的風險。AI在這裡的作用停留在輔助層面，不取代醫生的專業決策。
在電子病歷已與保險機構互聯的背景下，集成AI被視為在現有數字基礎設施上的下一步，朝著標準化流程和減少行政及專業錯誤的方向發展。
與此同時，在峴港婦產兒童醫院，AI被定向應用於輔助生殖領域。據該醫院不孕科主任阮氏芳黎副主任醫師介紹，該單位預計即將部署集成攝像頭和AI的延時培養胚胎系統。與按固定時間點評估胚胎的方式不同，該系統連續24/7跟蹤胚胎發育。AI將分析形態學和動力學指標，以提供關於具有更好著床潛力的胚胎的建議，幫助醫生在選擇胚胎移植入子宮時有更多參考依據。
支持西部各省醫院診斷疾病
在西南部地區，一些大型醫院，特別是私立醫院，已應用AI支持醫務人員在診斷和檢查領域。
在中央綜合醫院芹苴分院，醫院領導表示已初步應用AI於圖像診斷和病理解剖領域。引入這些應用已有效支持醫務人員在診斷領域，增強準確性，更好地支持患者治療。
芹苴市婦產醫院最近投入運行Philips Affiniti 70 AI超聲系統。據此，孕婦的心血管健康隨著芹苴市婦產醫院AI超聲系統的出現得到了更好保護。
芹苴市婦產醫院領導表示，投資新一代圖像診斷設備不僅有助於縮短檢查時間，而且帶來準確結果，幫助患者在治療、保健過程中更安心。
越南中文社
