構建包容、可信的數字公共服務，哪些原則至關重要？
我認為特別重要的第一條原則是，讓公民真正參與公共決策。這並不總是容易或直接，尤其是當像越南這樣的國家正以非常快的速度推進數字化轉型時。然而，讓公民和公職人員都參與公共決策和數字化轉型進程，將是未來成功的關鍵。
公職人員需要參與決策，他們的需求必須得到恰當傳達和考慮。他們應該有機會表達自己的需求，並指出工作中遇到的困難和挫折。通過確保這些需求和關切被聽到，公職人員可以真正融入數字項目，並被置於數字化轉型進程的核心。
第二條原則是對公民負責。這意味著不僅要確保數字戰略本身的透明度，還要確保數字化轉型過程中使用的公共部門算法的透明度。
開放數據如何支持法國的數字化轉型？越南可以從這一經驗中吸取哪些教訓？
公共數據的開放已在法國取得真正成功。得益於此，我們能夠在法國乃至整個歐洲制定非常有效的人工智能戰略。因此，開放公共數據並促進政府機構之間的數據流動，是數字化轉型的核心。
這一點很重要，因為開放公共數據還能釋放經濟價值，並創造開發新服務的機會。例如，天氣數據以及出行和交通數據可用於創建新服務。企業可以訪問新的數據集，並利用它們開發新服務和解決方案。
因此，開放數據帶來了重大的經濟機遇。它還在推動有效人工智能發展方面發揮重要作用，而有效人工智能依賴於高質量數據和開放標準的使用。這些要素對於讓數據可用於並適用於新服務和人工智能應用的開發至關重要。
政府和企業在確保數字化轉型保持包容性方面應該做些什麼？
公職人員在執行公務時廣泛使用免費可用的商業人工智能平臺，會給信息安全和數據保密帶來重大風險。
為應對這種情況，第一步是審查政府機構中人工智能的實際使用情況。這應包括確定誰在使用人工智能、用於什麼目的，以及相關工具是主權人工智能系統還是不受監管的商業人工智能工具，從而建立人工智能使用管理圖譜。
在此基礎上，應研究並制定由相關機構內部設計的主權人工智能模型提案，以取代對外部平臺的無差別使用。
此外，人工智能系統可能出現幻覺，生成不準確的答案或包含偏見和偏差的回應。如果沒有從一開始就建立嚴格的監督機制，這些模型可能導致嚴重的運營事故。
法國有一個專門機構，作為獨立實驗室，在人工智能解決方案和算法部署前對其進行審計。
該機構評估人工智能解決方案是否符合透明度、可解釋性和可追溯性標準，從而確保政府機構對其信息系統保持完全控制。
在公共服務中部署人工智能的基本原則是保持人工審查、監督和批准。
人類必須直接核查人工智能使用的數據來源，以防止幻覺和信息不準確。根據每個人工智能模型的風險水平，管理者應適用相應的嚴格標準和監管要求。人工智能模型越可解釋、越透明，就越容易滿足其實際部署所適用的法律要求。
技術進步越顯著，就越有可能排斥那些對新技術、其運作方式以及它們如何促進公共決策沒有足夠了解的人。
使數字化轉型更具包容性的一種方法是建立共同標準，並在公民中推廣共同的倫理框架。還應向公職人員提供清晰的指導方針和章程，這些內容可以轉化為人人都能理解的語言。
此外，公共網站應方便殘疾人訪問。這應得到關於在線公共服務無障礙性的立法支持，有助於確保有需要的人能夠使用數字公共服務。
越南中文社
