越南國家網絡安全協會與谷歌、數字信任聯盟及MoMo於11月13日聯合舉辦“建設越南在線風險預警網絡”研討會，公安部網絡安全局提供贊助。會議背景是網絡詐騙在社交網絡、電信、銀行和電子錢包等多平臺日益複雜。
公安部網絡安全局第五處處長阮輝綠大校在會上表示，犯罪分子徹底利用人工智能和自動化技術散佈虛假信息、惡意代碼，偽造圖像和聲音並組織詐騙活動。網絡犯罪日益組織化、跨境化，並不斷改變接觸受害者的方式。在手機號實名登記和生物識別驗證措施實施後，犯罪分子轉向社交網絡、即時通訊應用及Zalo、Viber等第三方安全服務，電子錢包和加密貨幣也被用於交易。
阮輝綠透露，近期職能部門與各地公安配合摧毀多個大規模犯罪團伙，其中包括2025年12月摧毀的一個在柬埔寨活動的詐騙團伙，該團伙從越南公民處騙取約1.01億美元，摺合2.6萬億越南盾；另一個通過非法傳銷詐騙的團伙侵佔約5100萬美元。2026年前9個月，全國記錄超過1800起在線詐騙案，較2025年同期下降20%。阮輝綠稱這是預防打擊在線詐騙工作的初步成果。
儘管案件數量下降，但犯罪手段日益精細，而各單位間數據共享和互通仍有限，風險依然存在。公安部網絡安全局副局長阮鴻軍大校在開幕致辭中強調，不能用分散、孤立的預警機制來預防和打擊高度連接的網絡空間中的詐騙。他表示，數據是識別和預防風險的重要資源，也是需要保護免受入侵、竊取、洩露和非法利用的資產，數據安全不應成為信息共享的障礙，而應成為確保安全、有效和可持續合作的基礎。
研討會提出“一人舉報，百萬人受保護”倡議，旨在建立組織間共享預警信號的機制。根據該模式，網絡成員將來自用戶反饋或內部系統的風險信號傳送至集中樞紐，多源數據經AI比對、關聯和分析以評估風險等級，然後將結果分享給成員。在此基礎上，各單位主動選擇適合客戶的預警和處理措施，並反饋結果以提高系統準確性。
MoMo人工智能與數據總監鄧氏河燕從支付平臺保護用戶的實踐指出，單個企業的風險識別能力有限：許多情況下，支付平臺僅在用戶準備轉賬時才發現詐騙跡象。她舉例稱，受害者在虛假粉絲頁或網站接觸詐騙分子，通過消息建立信任後被誘導轉賬，直到打開MoMo進行交易時系統才有機會識別可疑行為。為阻止風險交易，MoMo採取暫停交易、要求用戶聯繫客服或進行額外確認操作等措施，有意增加確認步驟以讓用戶有時間冷靜思考。
鄧氏河燕表示，2025年和2026年初，約99.5%的用戶在收到警告後暫停交易重新考慮，MoMo的解決方案估計一年內幫助保護超過15萬億越南盾免遭詐騙損失。但她認為，一家企業無法觀察用戶的全部在線旅程，接觸、建立信任和誘導受害者通常發生在社交網絡或通訊應用上，超出支付平臺的監控範圍。她強調，問題不再在於單個企業能做多好，而在於如何聯合起來保護用戶的整個在線旅程。專家建議，越南在線風險預警網絡需要銀行、電子錢包、電信企業和社交平臺共同參與，通過雙向信號共享機制，一個單位發現的賬戶、網站或詐騙跡象信息可成為其他成員的早期預警。
越南中文社
