過去幾週，馬丁·德維多在X平臺上的一系列帖子引起了科技社區的關注，他提出了一個看似玩笑的問題：AI能否種植一株番茄？然而，在這個有些歡樂的問題背後，是一個嚴肅的實驗，旨在測試AI在長達數月的過程中的決策、記憶和適應能力，這是當前語言模型仍面臨許多限制的領域。

德維多構建了一個他稱之為Verdant的系統，這是一個使用Anthropic公司的Claude模型作為決策“大腦”的AI代理。Verdant連接到攝像頭、二氧化碳傳感器、葉片溫度傳感器、空氣溼度和土壤溼度傳感器，以監測封閉環境中番茄植株的狀況。基於這些數據，系統可以在需要時打開燈光、調節澆水或泵入二氧化碳。

在初始階段，Verdant在檢測到種子發芽時自動打開燈光，以避免幼苗因光照不足而徒長。德維多表示，幼苗生長良好，在子葉階段後已出現真葉。然而，他也強調實驗尚未進入完全“放手”階段，人類仍在監測並在必要時干預，特別是在植株足夠大以轉移到5加侖花盆之前。

一個值得注意的點是系統不僅基於簡單閾值做出反應。Verdant使用葉片溫度結合溼度來推斷蒸騰作用是否正在發生。如果條件顯示葉片氣孔開放，系統才會向環境中泵入更多二氧化碳以提高光合效率。這是基於植物生理學的邏輯，而不僅僅是設備的開關自動化。

儘管如此，實驗也很快暴露出侷限性。在12月底的一次更新中，德維多表示番茄植株曾因根系在育苗盤中“束縛”而生長緩慢。他承認過於依賴攝像頭和AI的視覺能力來檢測問題，而網絡攝像頭的分辨率和視角不足以讓Claude識別根系狀況。在將最大植株轉移到主種植箱後，生長速度顯著增加，表明這是一個物理和視覺障礙，而非AI推理的錯誤。

除了種植植株外，德維多還利用這個實驗來測試AI代理的長期記憶架構。由於種植番茄是一個持續數月的過程，Verdant無法保留全部對話歷史。相反，系統分為兩層：一個用於推理和使用工具的短期反應循環，以及一個定期“休眠”機制，在繼續活動前將重要決策總結壓縮為輕量狀態。

德維多將其描述為未來智能溫室的概念證明。他表示計劃開源代碼，甚至銷售套件，以便用戶可以在家中進行實驗。然而，在目前階段，實驗仍在完善基礎設施，然後AI才能在沒有人類干預的情況下完全負責照顧植株。

與其說這是一個帶有炫耀色彩的“AI種植番茄”故事，德維多的實驗展示了一個更現實的切片：AI可以在物理世界中良好推理和優化，但仍然高度依賴於傳感器質量、視覺能力以及純數據難以充分反映的生物學限制。