討論的兩項提案包括：建設法律大數據系統和應用AI於法律制定與執行。
在研討會上，越南司法部信息技術局局長阮明勇表示，目前越南的法律制定與執行工作面臨巨大挑戰。法律數據分散在不同的系統中，缺乏標準化，且尚未形成結構化知識。
起草工作仍主要依賴經驗和人工處理，導致重疊、矛盾或存在難以發現的法律空白。
在建設法律大數據系統的提案中，越南司法部將法律大數據視為國家數據基礎設施，是數字法律生態系統的核心組成部分。為貫徹“AI優先”原則，優先設計機器可讀可處理的數據。
該數據庫不僅包括規範性文件，還擴展到12類其他數據，如判決、判例、國際條約以及來自媒體和社交媒體的政策反饋等。
從企業角度，FPT代表陳文慶將大數據比作燃料，而法律AI則是引擎。兩者必須協同工作，才能完整解決問題。
FPT代表建議構建“國家法律知識圖譜”，以建模數十萬份文件之間的複雜關係，使AI能夠進行邏輯推理、發現矛盾並準確定位條款來源。
這些提案最值得注意的一點是法律服務的個性化：民眾和企業可以通過虛擬助手隨時查詢和解釋法律。
AI將充當每個組織和個人可信賴的“律師”，幫助減少日常民事交易和法律糾紛中的風險。對於國家機關，AI支持基於實際數據的起草、評估和政策影響分析，從而提高行政透明度和效率。
專家們認為，實現這一願景需要巨大且長期的投入。胡志明市發展研究院的陳氏竹雲女士建議加強公私合作伙伴關係（PPP）模式。國家負責提供權威數據並制定標準，而私營企業投資資本、技術和運營。
此外，為越南法律構建專屬的大型語言模型被認為是一項特別重要的任務，以確保數據主權和符合國家立法思維。
“沙盒”（受控試點）機制和國家AI發展基金也被期待為法律科技企業參與該生態系統的發展創造動力。
越南司法部副部長阮青靜強調，應用技術是構建法律遵從文化的根本解決方案，類似於七國集團（G7）或經合組織（OECD）的成功模式。如果有AI服務於法律制定和執行，這將是一個非常有效的工具，有助於在2030年前實現完善法律體系的目標。他表示：“如果我們希望突破和競爭，就不能置身於AI潮流之外。”
越南中文社
