
近來,人工智能(AI)常常被提及並伴隨諸多擔憂。人們擔心學生依賴AI做作業,寫作者懶得思考,創意工作者被取代,甚至人的獨立思維能力將逐漸衰退。在人類歷史上,每一次突破性的技術革命都改變了人們學習、勞動和創造的方式。
在此背景下,由副教授、博士丁典及其在胡志明市國家大學下屬自然科學大學的同事們成功構建的AI漢喃自動翻譯系統,多少為AI增添了積極的視角。
沉睡在時光塵埃下的遺產
漢喃不僅僅是古代文字體系。它是民族記憶的一部分,歷經千年積累,包含史書、地方誌、族譜、敕封文書、碑文、楹聯、詩詞以及許多民間知識……
藉助漢喃文獻,今天的我們能夠了解祖先如何組織社會、如何與自然相處,以及在生活中形成了哪些文化價值觀。
然而,這一寶庫與現代公眾之間仍存在巨大鴻溝。多少珍貴資料仍躺在圖書館、寺廟、宗祠或檔案館中。並非年輕人疏遠歷史,而是因為識讀漢喃的能力日益成為需要多年學習研究的專業領域。
正是在這種情況下,AI開闢了新的途徑。該技術可以從圖像中識別漢喃字,進行轉寫,並協助翻譯成國語字(越南羅馬字)。雖然無法取代漢喃研究者,但AI幫助減少了耗時工作,從而讓古籍更接近社會公眾。
重要的是,AI本身並不決定價值。同一種技術,人們可以用它製造膚淺的內容,也可以用來服務科學研究、教育和文化保護。
堅定的征程
AI漢喃翻譯系統成功的背後,是一條鮮為人知的長路。早在AI尚未像今天這樣強大時,副教授、博士丁典就已堅持了20多年的計算機處理漢喃技術的想法。
當時,難題不僅在於計算機的能力,還在於數據源本身。AI系統要運作需要數據訓練,但漢喃領域缺乏足夠大且標準化的數字化語料庫。
因此,研究小組最重要的工作之一是為AI構建學習數據。數以千計的漢喃文獻從不同來源被收集、比對、處理和標準化。
這是一項需要細緻的工作,因為古籍有許多複雜特徵。有的文獻字跡清晰,但也有一些版本陳舊、模糊、缺筆。有些字在不同時期寫法不同。要讓計算機正確識別,每個案例都需要反覆檢查和確認。
這一過程不能僅由技術工程師完成。該項目是人工智能、自然語言處理專家與漢喃研究者的結合。
研究小組在構建和驗證數據過程中,還與許多組織、專家和協作者合作,其中包括喃基金會、陳仁宗院以及漢喃研究者和學生。
這種結合表明,計算機可以快速處理數據,但要理解一種文化,AI仍需要人類的知識。
漢喃專家幫助確定文本的語義、背景和價值;技術科學家將這些知識轉化為模型供機器學習。技術可以快速發展,但可持續的價值仍需以時間、知識和堅持不懈來構建。
當科技遇見文化
科技發展史表明,技術始終有潛力成為保存人類記憶的工具。相機幫助保存瀕臨消失的遺蹟影像。數字技術為存儲數百萬珍貴文獻開闢了道路。互聯網讓知識超越了空間限制。
AI可能是這一旅程的下一步。與其讓遺產只存在於檔案館中,技術幫助擴大訪問能力,讓更多人能夠了解過去的價值。
從更廣的角度看,漢喃翻譯系統也表明科技與文化並非完全分離的兩個領域。一個發達的科技不僅以新產品來衡量,還以解決社會問題和豐富精神生活的能力來衡量。
當技術幫助年輕人更瞭解歷史,幫助重讀祖先的族譜,或讓珍貴文獻被更廣泛地獲取時,所產生的價值不僅在於技術效率。
因此,擔憂AI會奪走什麼是必要的。但我們也可以更樂觀地思考AI能幫助人類守護什麼。當被置於正確的位置時,AI可以成為連接過去與現在的橋梁,讓遺產更貼近今天的生活。



