在此背景下，深信服科技雲業務總監基思·李與深信服科技越南公司國家銷售總監吉米·範，與《越南投資評論》的玲薇分享了他們對越南人工智能基礎設施現狀的看法。
李在國際市場的雲、超融合基礎設施、存儲和網絡安全領域擁有十多年經驗，並日益專注於幫助企業構建面向人工智能的基礎設施；範則對越南企業技術格局有著實地瞭解，包括企業在擴大人工智能應用時面臨的基礎設施、安全和部署挑戰。
越南已成為該地區增長最快的人工智能市場之一，許多行業的應用速度超出預期。您認為該國當前最關鍵的基礎設施問題在哪裡？
範：越南目前是東南亞數字與人工智能轉型增長最快的市場之一，2025年增長率超過8%。雖然尚不能與新加坡和馬來西亞等更成熟市場相比，但發展速度強勁。
然而，越南仍處於人工智能轉型旅程的早期階段。當務之急是集中數據、加強數據安全，並構建知識庫，使人工智能系統能夠從相關組織數據中學習並提供實際應用。
集中且管理良好的數據是有效部署人工智能的基礎。沒有它，即使先進的人工智能基礎設施也無法高效運行。這就像在糟糕的道路上駕駛高性能汽車：車輛可能動力強勁，但基礎設施限制了其性能。
數據安全同樣關鍵。許多企業仍對使用公共人工智能平臺持謹慎態度，因為它們不能將敏感的企業數據暴露給外部系統。因此，它們需要安全環境，在不損害機密性的情況下處理數據並部署人工智能模型。
除了技術問題，成本也是非常重要的因素。許多越南製造商將商品出口到中東、歐洲和美國市場。自2022年以來，VMware的母公司博通提高了VMware授權價格。這些製造商使用VMware虛擬化，價格上漲嚴重衝擊了其商業可持續性。這就是企業尋找VMware替代方案的原因，而深信服是VMware遷移的最佳選擇之一。
電力是另一個挑戰，儘管這並非越南獨有。人工智能服務器和GPU的耗電量遠高於傳統工作負載。企業不應只關注硬件投資，還應提高基礎設施利用率。優化軟件和工作負載可以降低硬件和能源成本。例如，我們的ACI、雲和存儲解決方案已幫助教育及醫療客戶將基礎設施成本降低30%至50%。
合規也越來越重要，特別是對於服務政府和其他受嚴格監管行業的企業。
越南能否在不給電力系統造成過度壓力、也不損害其他行業能源安全的情況下擴展人工智能基礎設施？
李：鑑於人工智能的高電力需求，越南的電力系統可能成為制約因素。然而，現有數據表明，與許多鄰國市場相比，越南擁有相對強勁的發電基礎，並在可再生能源特別是太陽能和風能方面取得了顯著進展。
深信服的人工智能雲基礎設施在這裡發揮著非常重要的作用。關鍵問題不僅是發電量多少，而是人工智能基礎設施如何設計和分佈。投資者應避免將所有人工智能數據中心集中在單一地點。將高可用基礎設施分佈在不同地點，可以在某個城市遭遇電力中斷時提供更強的韌性。
能源效率同樣重要。除了可再生能源和儲能，運營商還需要投資先進冷卻技術，特別是液冷，同時提高服務器利用率。更高效地使用服務器可以減少電力消耗和不必要的資本支出。
網絡安全是否跟上了人工智能投資步伐，未來幾年哪些領域最需要關注？
範：網絡安全需要從人工智能轉型旅程一開始就加以考慮。一旦數據集中，勒索軟件攻擊可能危及組織的整個數據環境。同時，網絡犯罪分子越來越多地利用人工智能來自動化掃描和攻擊，使威脅更快、更復雜。
因此，企業必須採取主動方法來保護數據。它們應遵守政府安全要求，實施適當的安全層級，並建立可靠的備份和災難恢復系統。
另一個重要問題是使用合法軟件和獲得適當許可的系統。深信服曾支持一些客戶，它們運行過時系統或使用未授權軟件，對網絡安全風險認識有限。一旦發生勒索軟件攻擊，恢復數據變得極其困難。在許多情況下，攻擊者要求鉅額付款，卻沒有任何保證數據會被真正恢復。
在為人工智能基礎設施設計網絡安全時，組織應特別優先考慮什麼？
李：應優先考慮四個方面：保護人工智能數據、模型和應用接口；加強身份與訪問管理；對網絡和系統進行分段；建立不可變備份和災難恢復能力。
任何暴露給公眾的數據或接口都應通過適當的安全網關保護，包括防火牆、終端安全和其他網絡安全控制。組織還需要明確規則，規定誰可以訪問特定模型、應用和數據集，並通過訪問控制和基於角色的權限確保用戶只能訪問其被授權使用的內容。
網絡和系統分段，無論是物理還是虛擬，也很重要，以防止環境某一部分的漏洞危及整個系統。
最後，組織需要不可變備份和災難恢復能力。網絡攻擊可能加密數據或使關鍵系統離線，因此快速恢復運營的能力至關重要。
網絡安全不應被視為在人工智能平臺建成後額外添加的一層。它需要從一開始就納入架構。當我們為客戶設計人工智能平臺和數據中心基礎設施時，網絡安全要求會被整合到整體架構中，而不是作為單獨組件處理。
未來兩到三年，越南將在地區人工智能基礎設施競賽中處於什麼位置，什麼將決定它能否將潛力轉化為競爭優勢？
李：越南有很強的機會成為該地區領先的人工智能基礎設施市場，深信服很自豪能為這一增長做出貢獻。該國擁有許多所需構件，包括電力、冷卻、網絡安全和數據存儲能力。
越南2025年增長率超過8%，表現強勁。跨國企業正在快速增長，並面臨全球競爭以保持盈利。在這裡，深信服擁有非常強大的市場定位。我們的超融合基礎設施是理想的VMware替代方案，可將總擁有成本降低50%至70%，我們的內存分層技術可將DRAM成本降低40%至49%。提高服務器利用率可以降低資本和能源成本，而安全存儲和本地部署基礎設施可以幫助組織管理日益增長且敏感的人工智能生成數據量。
數據主權也可能變得越來越重要，因為組織希望將敏感信息保留在國內或受控環境中，而不是完全依賴公共人工智能平臺。
最終，越南發展具有競爭力的人工智能基礎設施生態系統的能力，將取決於這些要素如何有效整合。構建安全、可擴展且高性能的人工智能環境，需要硬件和數據中心，以及高效的電力與冷卻系統、強大的網絡安全、適當的治理、高質量數據和熟練專業人員。
範：從我們的角度來看，醫療和教育是兩個具有巨大潛力從人工智能基礎設施中受益的關鍵行業。
在醫療領域，越南未來三年可能在智能醫療方面取得實質性進展。安全連接的患者數據可以讓病歷和檢測結果在不同醫院之間重複使用，減少不必要的重複檢查。人工智能隨後可以分析這些數據，為醫生和患者提供支持。
我們已經看到一些案例，數字化轉型將患者等待時間至少減少了30%，提高了運營效率，並使醫院能夠服務更多患者。因此，使用深信服的解決方案，醫療行業可以在財務和技術上更高效，並更高效地服務患者。我們認為這是服務人類的機會。
大學也在經歷重大轉型。除了行政數字化，它們越來越需要基礎設施來支持研究和新科技。
深信服的主要優勢是先進技術、與VMware相似的架構便於從VMware遷移到深信服並享受50%至70%的總擁有成本優勢、內存分層功能降低40%至49%的DRAM成本、與Veeam和Cohesity集成實現數據備份和災難恢復、合規、本地私有云、出色的本地語言支持等等。
未來三年，我預計會進一步邁向數字化大學，包括更集成的數字圖書館和數據系統。
另一個重要發展可能是更大的數據主權。越南有機會在國內存儲更多戰略數據，並發展私有人工智能環境，而不是完全依賴公共人工智能平臺。
越南中文社
