在此背景下，深信服科技云业务总监基思·李与深信服科技越南公司国家销售总监吉米·范，与《越南投资评论》的玲薇分享了他们对越南人工智能基础设施现状的看法。
李在国际市场的云、超融合基础设施、存储和网络安全领域拥有十多年经验，并日益专注于帮助企业构建面向人工智能的基础设施；范则对越南企业技术格局有着实地了解，包括企业在扩大人工智能应用时面临的基础设施、安全和部署挑战。
越南已成为该地区增长最快的人工智能市场之一，许多行业的应用速度超出预期。您认为该国当前最关键的基础设施问题在哪里？
范：越南目前是东南亚数字与人工智能转型增长最快的市场之一，2025年增长率超过8%。虽然尚不能与新加坡和马来西亚等更成熟市场相比，但发展速度强劲。
然而，越南仍处于人工智能转型旅程的早期阶段。当务之急是集中数据、加强数据安全，并构建知识库，使人工智能系统能够从相关组织数据中学习并提供实际应用。
集中且管理良好的数据是有效部署人工智能的基础。没有它，即使先进的人工智能基础设施也无法高效运行。这就像在糟糕的道路上驾驶高性能汽车：车辆可能动力强劲，但基础设施限制了其性能。
数据安全同样关键。许多企业仍对使用公共人工智能平台持谨慎态度，因为它们不能将敏感的企业数据暴露给外部系统。因此，它们需要安全环境，在不损害机密性的情况下处理数据并部署人工智能模型。
除了技术问题，成本也是非常重要的因素。许多越南制造商将商品出口到中东、欧洲和美国市场。自2022年以来，VMware的母公司博通提高了VMware授权价格。这些制造商使用VMware虚拟化，价格上涨严重冲击了其商业可持续性。这就是企业寻找VMware替代方案的原因，而深信服是VMware迁移的最佳选择之一。
电力是另一个挑战，尽管这并非越南独有。人工智能服务器和GPU的耗电量远高于传统工作负载。企业不应只关注硬件投资，还应提高基础设施利用率。优化软件和工作负载可以降低硬件和能源成本。例如，我们的ACI、云和存储解决方案已帮助教育及医疗客户将基础设施成本降低30%至50%。
合规也越来越重要，特别是对于服务政府和其他受严格监管行业的企业。
越南能否在不给电力系统造成过度压力、也不损害其他行业能源安全的情况下扩展人工智能基础设施？
李：鉴于人工智能的高电力需求，越南的电力系统可能成为制约因素。然而，现有数据表明，与许多邻国市场相比，越南拥有相对强劲的发电基础，并在可再生能源特别是太阳能和风能方面取得了显著进展。
深信服的人工智能云基础设施在这里发挥着非常重要的作用。关键问题不仅是发电量多少，而是人工智能基础设施如何设计和分布。投资者应避免将所有人工智能数据中心集中在单一地点。将高可用基础设施分布在不同地点，可以在某个城市遭遇电力中断时提供更强的韧性。
能源效率同样重要。除了可再生能源和储能，运营商还需要投资先进冷却技术，特别是液冷，同时提高服务器利用率。更高效地使用服务器可以减少电力消耗和不必要的资本支出。
网络安全是否跟上了人工智能投资步伐，未来几年哪些领域最需要关注？
范：网络安全需要从人工智能转型旅程一开始就加以考虑。一旦数据集中，勒索软件攻击可能危及组织的整个数据环境。同时，网络犯罪分子越来越多地利用人工智能来自动化扫描和攻击，使威胁更快、更复杂。
因此，企业必须采取主动方法来保护数据。它们应遵守政府安全要求，实施适当的安全层级，并建立可靠的备份和灾难恢复系统。
另一个重要问题是使用合法软件和获得适当许可的系统。深信服曾支持一些客户，它们运行过时系统或使用未授权软件，对网络安全风险认识有限。一旦发生勒索软件攻击，恢复数据变得极其困难。在许多情况下，攻击者要求巨额付款，却没有任何保证数据会被真正恢复。
在为人工智能基础设施设计网络安全时，组织应特别优先考虑什么？
李：应优先考虑四个方面：保护人工智能数据、模型和应用接口；加强身份与访问管理；对网络和系统进行分段；建立不可变备份和灾难恢复能力。
任何暴露给公众的数据或接口都应通过适当的安全网关保护，包括防火墙、终端安全和其他网络安全控制。组织还需要明确规则，规定谁可以访问特定模型、应用和数据集，并通过访问控制和基于角色的权限确保用户只能访问其被授权使用的内容。
网络和系统分段，无论是物理还是虚拟，也很重要，以防止环境某一部分的漏洞危及整个系统。
最后，组织需要不可变备份和灾难恢复能力。网络攻击可能加密数据或使关键系统离线，因此快速恢复运营的能力至关重要。
网络安全不应被视为在人工智能平台建成后额外添加的一层。它需要从一开始就纳入架构。当我们为客户设计人工智能平台和数据中心基础设施时，网络安全要求会被整合到整体架构中，而不是作为单独组件处理。
未来两到三年，越南将在地区人工智能基础设施竞赛中处于什么位置，什么将决定它能否将潜力转化为竞争优势？
李：越南有很强的机会成为该地区领先的人工智能基础设施市场，深信服很自豪能为这一增长做出贡献。该国拥有许多所需构件，包括电力、冷却、网络安全和数据存储能力。
越南2025年增长率超过8%，表现强劲。跨国企业正在快速增长，并面临全球竞争以保持盈利。在这里，深信服拥有非常强大的市场定位。我们的超融合基础设施是理想的VMware替代方案，可将总拥有成本降低50%至70%，我们的内存分层技术可将DRAM成本降低40%至49%。提高服务器利用率可以降低资本和能源成本，而安全存储和本地部署基础设施可以帮助组织管理日益增长且敏感的人工智能生成数据量。
数据主权也可能变得越来越重要，因为组织希望将敏感信息保留在国内或受控环境中，而不是完全依赖公共人工智能平台。
最终，越南发展具有竞争力的人工智能基础设施生态系统的能力，将取决于这些要素如何有效整合。构建安全、可扩展且高性能的人工智能环境，需要硬件和数据中心，以及高效的电力与冷却系统、强大的网络安全、适当的治理、高质量数据和熟练专业人员。
范：从我们的角度来看，医疗和教育是两个具有巨大潜力从人工智能基础设施中受益的关键行业。
在医疗领域，越南未来三年可能在智能医疗方面取得实质性进展。安全连接的患者数据可以让病历和检测结果在不同医院之间重复使用，减少不必要的重复检查。人工智能随后可以分析这些数据，为医生和患者提供支持。
我们已经看到一些案例，数字化转型将患者等待时间至少减少了30%，提高了运营效率，并使医院能够服务更多患者。因此，使用深信服的解决方案，医疗行业可以在财务和技术上更高效，并更高效地服务患者。我们认为这是服务人类的机会。
大学也在经历重大转型。除了行政数字化，它们越来越需要基础设施来支持研究和新科技。
深信服的主要优势是先进技术、与VMware相似的架构便于从VMware迁移到深信服并享受50%至70%的总拥有成本优势、内存分层功能降低40%至49%的DRAM成本、与Veeam和Cohesity集成实现数据备份和灾难恢复、合规、本地私有云、出色的本地语言支持等等。
未来三年，我预计会进一步迈向数字化大学，包括更集成的数字图书馆和数据系统。
另一个重要发展可能是更大的数据主权。越南有机会在国内存储更多战略数据，并发展私有人工智能环境，而不是完全依赖公共人工智能平台。
（编译：Cici；审校：Woo；来源：越南中文社yuenan.com）
原创文章，作者：越南中文社，如若转载，请注明出处：https://yuenan.com/news-128813/
