孟於2025年中辭職，此前他長時間加班，不斷修改報告以滿足老闆的“感覺”。但他的努力似乎未被認可。心理壓力和長期壓抑使他逐漸失去動力，主動離職，而非等待被裁員。
“業務通過銷售額立即看到結果，而數據分析報告是否合理卻取決於老闆的感覺，”孟說。“他們暗中施壓，讓你厭倦而主動辭職。”
孟的故事並非個例。2025年，越南勞動力市場經歷劇烈動盪：根據TopCV的《2025-2026年招聘市場報告》（基於對3000多家企業和員工的調查），10%的勞動力被裁減，15%在公司重組人力資源時需兼職，20%主動更換工作。特別是40歲以上的勞動力群體——X世代——受影響最嚴重，失業率高達19%。
人工智能改變遊戲規則
多年從事數據分析，孟認為隨著技術發展，有經驗的勞動力似乎逐漸失去立足之地，儘管他們在專業上不遜於年輕人。許多以前只能由優秀、經驗豐富的人員有效解決的問題，如今在人工智能輔助下變得更容易。因此，與數據分析相關的部門被重組，裁員比例約為30%，甚至50%。
大部分剩餘職位僅需核心技能：Excel、SQL、人工智能工具和基礎財務知識。每個部門只需保留1-2名深度專家來指導方向，而不是維持一個規模龐大、工資是年輕人兩倍甚至三倍的團隊。
“對於企業中的年輕老闆來說，年長的下屬有時也變得難以管理，”他強調。
從TopCV報告中的年齡來看，X世代被裁減最多，每10人中就有近2人去年失業，因為企業重組以減少高薪或不適合新業務模式的員工。這一比例在Y世代（1980年至1996年出生）和Z世代（1997年至2012年出生）中逐漸下降——這兩個群體引領“大辭職”浪潮，主動跳槽，將個人需求和工作目的放在首位。
屬於失業群體，河內的武文福曾花了半年時間尋找新工作。這位42歲的男子曾是日本外商直接投資企業的技術員，專門從事工業縫紉機，月收入約2500萬越南盾。2024年公司縮減生產，先是降薪20%，然後逐步裁員。年中，福收到通知，將獲得一個月工資補償，然後結束他近半生從事的工作。
這一突發事件讓這位家庭經濟支柱來不及準備。每月超過800萬越南盾的失業補助金在他尋找新工作的日子裡彌補了部分開支。幸運的是，他和妻子與父母住在郊區，孩子們在鄉村學校上學。
領取失業補助金的最後一個月，他找到了新工作，收入僅為之前的70%，還兼做司機和銷售廣告工作。
“各方想招聘35歲以下的人。我不得不放棄一些期望，因為收入是首要優先事項，”他說。
眼前利益
丁河媚，一家人力資源招聘和培訓解決方案企業的人力資源總監，評估35-45歲的勞動力在金融、銀行、科技行業或中小型企業中被大量裁減。這在企業優化成本和精簡時並不罕見。每月3000-5000萬越南盾的中層員工工資可以支付給2-3名更年輕的員工。
但Z世代是不太依附於企業的群體，情緒管理能力也不如Y世代和X世代，缺乏處理危機的經驗以及對合作夥伴和客戶的深入瞭解。企業“喜新厭舊”也容易面臨招聘品牌風險，使員工缺乏安全感，難以要求長期奉獻，媚認為。
18個月工資的緩衝層
40歲以上失業的勞動力可分為高風險和低風險兩組。高風險組包括專業不突出、未更新技術、未創造與工資相匹配價值、難以重返市場的人。低風險組是帶來可持續價值、具有解決問題能力、從人員到系統管理能力並擔任指導年輕顧問角色的人。據河媚說，這一群體在市場上非常稀缺，且不是求職者。
這一趨勢持續將產生中年失業浪潮，給社會保障系統帶來壓力。勞動者需要通過“職業免疫系統”逐步緩衝，這一系統應從20-30歲開始建立，而不是等到40歲才擔心。除了學習額外技能，還需要建立工作關係網絡，發展副業以減少對單一收入來源的依賴，並準備至少12-18個月的個人財務儲備，因為6個月僅適合未婚者。
過去兩年，39歲的傳媒員工慶麗越來越清楚地感受到這一情況。當人工智能能在瞬間生產數十篇搜索引擎優化文章、編寫抖音劇本時，麗見證了同事被迫轉行、被裁員或降薪。
不等自己的名字出現在壞消息中，她利用工作關係“承包”小型品牌的整體傳媒諮詢，涉足人工智能尚未完全替代的細分領域。收入來源還包括品牌文章寫作、傳媒連接和自由書籍編輯。
“總收入未減少，但每天必須將時間分配給3-4項任務。我對自己非常嚴格，以免在截止日期中淹沒，”麗說。她承認有時感到筋疲力盡，但努力在此時交換，不是為了致富，而是維持原有生活水平。
新工作要求麗探索更多想法，增加交叉檢查，甚至做圖形設計。麗開始習慣命令人工智能來輔助她。
越南中文社
