
每天大約早上7點,在新圻新貴、邑北、18E等路口,交警人員根據共和路上新的交通組織方案指揮車輛。
應適用於其他主要道路
靠近C12路的兩塊電子顯示屏顯示通知,允許汽車和摩托車直行駛入逆向車道,方向朝向烏迪路。在相反方向,烏迪路區域的兩塊電子顯示屏發出單向道路警告,以防止車輛逆向駛入該車道。每天,市民早上和下午可使用四條車道進出市中心,而相反方向只有兩條車道。
實施幾天後,交通組織方案也逐漸靈活調整,更符合實際情況。部分分隔帶被打開缺口,方便行人過馬路,同時為逆向車道內的車輛在必要時提供出口。
經常沿共和路往返胡志明市中心工作的翠梅女士(家住春泰山社)表示,經過幾天的通行,她注意到部分路段交通狀況有所改善。“右側兩條外側車道已更通暢。許多位置的分隔帶已打開,使中間車道的車輛能向右車道駛出。然而,黃華譚天橋下坡往烏迪路方向的路段仍擁堵,車輛移動緩慢。”梅女士評價道。
而住在黃華譚路新平坊的思女士表示,近期交通狀況相比之前明顯改善。“最近大約兩天,當逆向車道運行更穩定時,車輛不再像以前那樣長時間擁堵。早高峰時段擁堵也減少了,儘管靠近逆向車道終點靠近烏迪路的路段仍存在車輛積壓。”思女士說。
思女士建議胡志明市其他主要道路也採用像共和路那樣的逆向車道方案,以暫時解決當前的交通擁堵問題。許多經常在該區域通行的市民也建議職能部門繼續調整方案,在分隔帶上開設更多缺口,使車輛在需要時能靈活變道,擺脫單向車流。
繼續完善方案
據胡志明市交通與基礎設施管理中心(建設局)代表介紹,共和路上的逆向車道模式參考了根據車流量靈活組織交通的國際經驗。然而,胡志明市的基礎設施條件與許多使用“柔性”分隔帶系統並能通過專用車輛即時移動分隔帶的國家不同。“我們借鑑國外理念,但必須根據本市實際情況設計。”中心代表表示。
單位已補充了部分市民的建議,如設置人行橫道線。職能部門將盡快進行全面評估,以在今後繼續完善方案。
關於逆向車道,文郎大學規劃建設專家阮寶勝博士表示,從本質上講,這是一種“借用”車道時間的做法,而非投資昂貴的道路擴建,尤其是在像共和路這樣人口密集的路線上。他評價目前共和路上按時間靈活調整的逆向車道模式有助於優化現有路面,減少昂貴的擴建需求,同時提高交通運營效率。“當前趨勢正從‘固定’控制轉向‘動態’控制,即不再完全依賴初始車道設計,而是更多基於實時流量數據。因此,交通管理不僅依靠標誌或固定規定,還需考慮時間因素、車流量及一天中不同時段的變化能力。”他說。
一些專家認為,逆向車道組織只是一種臨時解決方案,旨在利用現有路面,若車流量繼續增加,難以徹底解決擁堵問題。據專家分析,最大風險是擁堵並未消失,而是從一個位置轉移到另一個位置。例如,當共和路的車流被“快速疏導”時,可能無意中給周邊道路帶來額外壓力。因此,從長遠看,胡志明市仍需根本性解決方案,如發展公共交通、建設高架道路以及同步新山一機場周邊的基礎設施連接。
確保清晰的辨識度
建築師吳越南山認為,逆向車道是許多國家的普遍模式,但需確保道路使用者的連接性和清晰辨識度。他評價胡志明市使用電子顯示屏結合分隔帶的做法是必要的,以減少車輛誤入車道。不過,他認為還需要繼續觀察,以評估該方案在胡志明市特殊交通條件下的實際效果。
各國使用車輛、機器人移動分隔帶

中國:中國是最系統、最廣泛推行靈活車道模式的國家。2013年9月,北京在朝陽路3公里長路段上首次啟用逆向車道。據《環球時報》報道,在17:00-20:00高峰時段,離開城市方向(景光橋至慈雲寺橋段)臨時使用第三條車道,使向外方向總車道數增至三條,而相反方向僅剩一條。該方案減輕了長安街這一首都交通主動脈的壓力。道路設有交通信號燈、電子標誌更新車道狀態,並在關鍵路口部署交警。北京市朝陽交警大隊代表王紅軍表示,違反逆向車道相關規定的駕駛者將受到嚴厲處罰。據《中國日報》報道,運行僅短時間後,朝陽路高峰時段的擁堵狀況顯著改善。到2016年10月,深圳成為中國首個推行“拉鏈車道”的城市,即使用專用車輛移動分隔帶的逆向車道模式。這些車輛長約15米,帶有機械臂,沿路線以8公里/小時速度行駛,抬起並移動分段式分隔帶,以拓寬車流量大的方向。據《南華早報》報道,到2017年,深圳進一步升級系統,用可接受控制中心指令自主移動的“分隔帶機器人”替代牽引車。北京和深圳的成功為模式推廣奠定了基礎。到2025年,這個人口大國的數十個城市運營至少一條靈活車道線路,其中北京以超過20條線路領先。
韓國:自1981年起,首爾等大城市已部署靈活車道系統,作為緩解“潮汐交通”現象(即高峰時段雙向車流量不對稱)的解決方案。結果顯示,該模式效果顯著,尤其在早高峰時段。目前韓國的系統仍在研究升級中,旨在實現類似於深圳的移動式分隔帶系統。
新加坡:不同於推行物理逆向車道,這個島國通過GLIDE智能交通信號協調系統優化現有基礎設施能力。據新加坡陸路交通管理局介紹,地下埋設感應線圈檢測車輛並實時分析交通狀況。基於收集的數據,系統自動調整綠燈時間,優先放行車流量較大的方向。





