越南多地啟用人工智能攝像頭系統抓拍交通違法行為，北寧省有關部門藉助該系統發現並處理了一名摩托車駕駛人在一週內闖紅燈14次的情況。河內市交通警察部門則通過攝像頭記錄的影像，對駕駛時使用手機等行為實施“冷罰單”式處罰，即事後依據影像資料作出處罰決定。

河內市一名駕駛人黎文六在前往河內市公安局交通警察處交通指揮與信號燈控制隊處理攝像頭記錄的違法行為後表示，事後處罰讓不少人感到畏懼並引以為戒。他稱，一些在系統上查看記錄的人對違法畫面之清晰感到意外，認為這些影像難以否認。

據河內市公安局交通警察處介紹，這套人工智能攝像頭系統配置較新，可自動識別和發現23類交通違法行為。藉助圖像分析技術，系統能夠持續運行，減少對人工現場監控的依賴，同時降低天氣條件和人為因素對發現違法行為的影響。

越南公安部交通警察局副局長、大校範光輝表示，人工智能攝像頭系統可以識別多種違法行為，交通警察局信息指揮中心正在繼續訓練、開發和完善該系統。

處罰標準方面，政府2024年12月26日第168/2024/NĐ-CP號議定規定的罰款被部分民眾認為過高。財政部統計總局數據顯示，勞動者月均收入約為910萬越南盾；而闖紅燈或逆行，摩托車駕駛人可被罰款400萬至600萬越南盾，汽車駕駛人可被罰款1800萬至2000萬越南盾。

越南汽車運輸協會駕駛培訓與考試分會主席、博士姜金造認為，應整體評估處罰措施的成效，對違法行為分類處理，將嚴厲措施集中於危險、可能給社會造成較大損失以及故意多次違法的行為，以形成威懾；對輕微、首次違法行為則應予以提醒。他還表示，引入人工智能攝像頭系統不僅是為了發現和處理違法行為，也旨在提升城市交通管理和調度能力，目標是讓民眾在沒有監控攝像頭的地方也能自覺守法。

河內市律師團JVN律師事務所律師杜明賢就《行政違法行為處理法（修訂）》草案表示，該草案需要評估經濟社會影響，並按違法類型區分罰款額度。他認為，高額罰款對低收入者造成很大壓力，卻不足以警醒經濟條件較好的人，因此需要繼續研究適當的處理方式。他還提出，討論交通守法意識也應結合基礎設施質量和交通組織狀況，不能只要求民眾提高意識，而基礎設施仍不完善、交通組織尚不合理。

在11月4日下午關於《行政違法行為處理法（修訂）》草案的討論會上，公安部長、大將梁三光表示，起草機關將研究並最大限度吸收意見，以修改完善該法律草案。對於道路交通秩序安全領域的違法行為，起草機關也將研究調整處罰時效，使其符合實際。處理方式需兼顧人道、威懾與嚴明。