越南教育与培训部近期要求各高校控制“分数膨胀”现象，起因是大学课堂出勤率与学习投入度出现落差，而学生成绩仍普遍偏高。青年报自本期起推出系列报道，走访多所高校，了解培训、考试、评估与毕业分类的实际运作，以厘清教育部此时提出这一要求的背景。
在Đồng Nai一所大学，下午13时上课铃响后教室仅零星数人，近一小时后学生才陆续到齐。约40人的班级中，真正专注听讲的集中在靠前几排，后排有人刷手机、赶作业甚至趴桌睡觉，课堂一度嘈杂如集市，教师仍照常授课。多位受访教师表示，这一状况在多节课上反复出现。
原教育部职业教育司司长黄玉荣（Hoàng Ngọc Vinh）博士称，部分阶梯教室里看似坐满，实际只有前两三排学生在听讲，其余人只为点名而到场。胡志明市技术师范大学原校长杜文勇（Đỗ Văn Dũng）副教授也认同部分学生“人在课堂、并未参与”的说法。河内国家大学社会科学与人文大学档案学与办公室管理系主任甘英俊（Cam Anh Tuấn）博士则提醒，这一现象并非所有学生都有，原因包括对所选专业缺乏兴趣、缺少动力或尚未适应大学自主学习要求。
杜文勇认为，当前分数由三部分构成：短期记忆测验、完成课程行政要求，而缺少对诊断、设计、论证等实际能力的检验。当这些要素被折算成一个数字，“通过课程”便比“学懂会用”更符合学生需求。黄玉荣则提出，若学生不专注仍得高分，学校应重新审视教学方法与考核方式，包括试题是否过易、是否主要考记忆、是否存在考前突击仍得高分、教师给分是否过于宽松。他说，真正的考试不是出难题，而是准确评估学生知道什么、能做什么。
杜文勇还指出，小组作业与小组展示本身必要，但若只评最终成品，学生分工后临近截止拼接，贡献少的人同样拿到全组分数，集体成果会掩盖个人能力。他建议加入个人佐证、技术日志、单独答辩、带权重的同伴评分量表，以及针对小组成品本身的测验。受访专家同时提到，人工智能工具普及后，学生可在数分钟内生成结构严谨、引注规范的论文，分数可能更多反映其与AI互动的技巧，而非内在知识与分析能力。
越南中文社
