越南教育與培訓部近期要求各高校控制“分數膨脹”現象，起因是大學課堂出勤率與學習投入度出現落差，而學生成績仍普遍偏高。青年報自本期起推出系列報道，走訪多所高校，瞭解培訓、考試、評估與畢業分類的實際運作，以釐清教育部此時提出這一要求的背景。
在Đồng Nai一所大學，下午13時上課鈴響後教室僅零星數人，近一小時後學生才陸續到齊。約40人的班級中，真正專注聽講的集中在靠前幾排，後排有人刷手機、趕作業甚至趴桌睡覺，課堂一度嘈雜如集市，教師仍照常授課。多位受訪教師表示，這一狀況在多節課上反覆出現。
原教育部職業教育司司長黃玉榮（Hoàng Ngọc Vinh）博士稱，部分階梯教室裡看似坐滿，實際只有前兩三排學生在聽講，其餘人只為點名而到場。胡志明市技術師範大學原校長杜文勇（Đỗ Văn Dũng）副教授也認同部分學生“人在課堂、並未參與”的說法。河內國家大學社會科學與人文大學檔案學與辦公室管理系主任甘英俊（Cam Anh Tuấn）博士則提醒，這一現象並非所有學生都有，原因包括對所選專業缺乏興趣、缺少動力或尚未適應大學自主學習要求。
杜文勇認為，當前分數由三部分構成：短期記憶測驗、完成課程行政要求，而缺少對診斷、設計、論證等實際能力的檢驗。當這些要素被折算成一個數字，“通過課程”便比“學懂會用”更符合學生需求。黃玉榮則提出，若學生不專注仍得高分，學校應重新審視教學方法與考核方式，包括試題是否過易、是否主要考記憶、是否存在考前突擊仍得高分、教師給分是否過於寬鬆。他說，真正的考試不是出難題，而是準確評估學生知道什麼、能做什麼。
杜文勇還指出，小組作業與小組展示本身必要，但若只評最終成品，學生分工後臨近截止拼接，貢獻少的人同樣拿到全組分數，集體成果會掩蓋個人能力。他建議加入個人佐證、技術日誌、單獨答辯、帶權重的同伴評分量表，以及針對小組成品本身的測驗。受訪專家同時提到，人工智能工具普及後，學生可在數分鐘內生成結構嚴謹、引注規範的論文，分數可能更多反映其與AI互動的技巧，而非內在知識與分析能力。
越南中文社
