據越南國家銀行信息技術司副司長黃明進表示，越南超過70%的信貸機構已採用人工智能和機器學習技術來優化業務流程、提高運營效率、改善服務質量並提升客戶體驗。
“值得注意的已不再是AI進入銀行業的事實，而是它正在從孤立的試點項目演變為新的運營基礎設施層。雖然數字銀行此前專注於數字化傳統流程，但AI現在開始重塑銀行的運營方式和價值創造方式，”黃明進表示。
據黃明進稱，席捲銀行業的AI浪潮正同時在三個層面展開。
首先，AI通過聊天機器人、虛擬助手、個性化產品和自動諮詢服務服務客戶。
其次，AI通過流程自動化、文檔處理、數據分析和成本優化等應用支持運營。
第三，AI加強風險管理，範圍涵蓋欺詐檢測、反洗錢、異常交易識別、信用評分和早期風險預警系統。
在實踐中，許多越南銀行已實現極高的數字渠道交易率。一些銀行開發了集成了數百種產品和服務的金融超級應用，同時與支付生態系統、電子錢包和數字平臺連接。
TPBank首席執行官阮雄表示，包括TPBank在內的許多銀行，通過數字渠道進行的交易現已佔交易總量的95%至99.5%。
“這表明越南銀行業已超越基本數字化階段，正進入智能數字化階段，”他說。
最顯著的轉變之一體現在客戶服務領域。過去，大多數支持活動依賴呼叫中心和客戶服務團隊。
如今，AI聊天機器人、AI代理和數字金融助手已開始取代大量傳統任務。
“TPBank已部署AI聊天機器人、AI代理和數字金融助手，接管了大部分常規支持功能，使客戶請求幾乎能立即得到處理，”阮雄說。
據Techcombank首席執行官延斯·洛特納稱，更深刻的轉變在於AI正在改變銀行業務的本質。
“未來兩到五年內，銀行的概念可能與今天截然不同，因為許多任務將不再完全由人類執行，而是由特定任務的AI系統執行，”他說。
根據路線圖，Techcombank計劃在2026年第三季度完成集成技術平臺，使其生態系統內的公司能夠共享共同的數據和運營基礎設施。
該舉措被視為關鍵基礎，將使AI超越孤立的接觸點，成為整個生態系統中普遍存在的基礎設施層。
如今，幾乎每家銀行都在談論AI，從聊天機器人、數字金融助手和AI驅動的呼叫中心，到AI驅動的評分模型、欺詐預防系統和銷售支持工具。
然而，很少有銀行披露AI將運營成本降低了多少、生產率提高了多少或產生了多少額外收入。
實際上，大規模部署AI要求銀行同時在數據、技術基礎設施、計算能力、網絡安全、模型治理和員工技能再培訓方面進行投資。因此，AI可能在短期內增加成本，然後才能在長期內帶來清晰且可衡量的收益。
據渣打銀行越南首席技術和運營官阮玉蘭英稱，AI在銀行業中的應用日益廣泛，但大規模部署以產生實際價值仍是一項重大挑戰。
“障礙不在於技術本身，而在於執行紀律和治理，”她說。
據阮玉蘭英稱，只有當AI在明確的業務目標指導下、嵌入日常決策過程並得到適當控制機制支持時，才能產生有意義的結果。
這凸顯了AI並非能瞬間改變銀行績效的“魔法棒”。如果輸入數據不足、運營流程效率低下或治理能力薄弱，AI甚至可能放大組織的現有缺陷。
實際上，隨著銀行日益依賴數據和AI模型，挑戰已不僅僅是投資技術。
它正迅速演變為一場構建卓越數據能力、更強治理框架和更大組織敏捷性的競賽。在這場競賽中，擁有大型生態系統、豐富數據資源和足夠財務能力以大規模投資技術基礎設施的銀行可能佔據優勢。
越南中文社
