越南银行加速采用人工智能

据越南国家银行信息技术司副司长黄明进表示，越南超过70%的信贷机构已采用人工智能和机器学习技术来优化业务流程、提高运营效率、改善服务质量并提升客户体验。

“值得注意的已不再是AI进入银行业的事实，而是它正在从孤立的试点项目演变为新的运营基础设施层。虽然数字银行此前专注于数字化传统流程，但AI现在开始重塑银行的运营方式和价值创造方式，”黄明进表示。

据黄明进称，席卷银行业的AI浪潮正同时在三个层面展开。

首先，AI通过聊天机器人、虚拟助手、个性化产品和自动咨询服务服务客户。

其次，AI通过流程自动化、文档处理、数据分析和成本优化等应用支持运营。

第三，AI加强风险管理，范围涵盖欺诈检测、反洗钱、异常交易识别、信用评分和早期风险预警系统。

在实践中，许多越南银行已实现极高的数字渠道交易率。一些银行开发了集成了数百种产品和服务的金融超级应用，同时与支付生态系统、电子钱包和数字平台连接。

TPBank首席执行官阮雄表示，包括TPBank在内的许多银行，通过数字渠道进行的交易现已占交易总量的95%至99.5%。

“这表明越南银行业已超越基本数字化阶段，正进入智能数字化阶段，”他说。

最显著的转变之一体现在客户服务领域。过去，大多数支持活动依赖呼叫中心和客户服务团队。

如今，AI聊天机器人、AI代理和数字金融助手已开始取代大量传统任务。

“TPBank已部署AI聊天机器人、AI代理和数字金融助手，接管了大部分常规支持功能，使客户请求几乎能立即得到处理，”阮雄说。

据Techcombank首席执行官延斯·洛特纳称，更深刻的转变在于AI正在改变银行业务的本质。

“未来两到五年内，银行的概念可能与今天截然不同，因为许多任务将不再完全由人类执行，而是由特定任务的AI系统执行，”他说。

根据路线图，Techcombank计划在2026年第三季度完成集成技术平台，使其生态系统内的公司能够共享共同的数据和运营基础设施。

该举措被视为关键基础，将使AI超越孤立的接触点，成为整个生态系统中普遍存在的基础设施层。

如今，几乎每家银行都在谈论AI，从聊天机器人、数字金融助手和AI驱动的呼叫中心，到AI驱动的评分模型、欺诈预防系统和销售支持工具。

然而，很少有银行披露AI将运营成本降低了多少、生产率提高了多少或产生了多少额外收入。

实际上，大规模部署AI要求银行同时在数据、技术基础设施、计算能力、网络安全、模型治理和员工技能再培训方面进行投资。因此，AI可能在短期内增加成本，然后才能在长期内带来清晰且可衡量的收益。

据渣打银行越南首席技术和运营官阮玉兰英称，AI在银行业中的应用日益广泛，但大规模部署以产生实际价值仍是一项重大挑战。

“障碍不在于技术本身，而在于执行纪律和治理，”她说。

据阮玉兰英称，只有当AI在明确的业务目标指导下、嵌入日常决策过程并得到适当控制机制支持时，才能产生有意义的结果。

这凸显了AI并非能瞬间改变银行绩效的“魔法棒”。如果输入数据不足、运营流程效率低下或治理能力薄弱，AI甚至可能放大组织的现有缺陷。

实际上，随着银行日益依赖数据和AI模型，挑战已不仅仅是投资技术。

它正迅速演变为一场构建卓越数据能力、更强治理框架和更大组织敏捷性的竞赛。在这场竞赛中，拥有大型生态系统、丰富数据资源和足够财务能力以大规模投资技术基础设施的银行可能占据优势。

（编译：Eric；审校：Suki；来源：越南中文社yuenan.com）