AI攝像頭可追溯車輛75天內的違規行為

在指揮中心，只需點擊違規車牌，屏幕就會顯示詳細模擬路線圖：車輛在過去75天內去過哪裡、經過哪些街道以及具體時間。

以12月16日在西湖區青年-安福路口闖紅燈的一輛汽車為例，通過快速追溯，警方發現這輛車曾在4天前在觀聖街壓線違規。

“市民需要嚴格遵守道路交通信號系統。除了直接檢測違規行為外，系統還能通過存儲數據追溯並記錄過去的錯誤，”河內市交通警察局代表建議。

面部識別與尋找走失人員

據交通警察局介紹，該系統不僅能掃描車牌，還能進行面部識別，以發現通緝犯或擾亂秩序事件。當圖像輸入系統後，任何連接點的攝像頭都能識別並立即報告其背景和移動路線。

在肇事逃逸的交通事故中，AI將扮演“偵探”角色。僅憑“紅色車輛、司機穿白色襯衫、四座車”等少量數據，軟件就能篩選出在可疑時間段內經過搜索區域的所有具有相似特徵的車輛，從而鎖定嫌疑人。

這種追溯能力已在現實中發揮作用。12月15日下午，清春坊一位78歲老人走失。接到報案後，警方通過AI攝像頭排查，確定老人沿著阮遵路向清春公園方向行走。根據這一路線，職能部門定位了老人的移動區域，並與市民合作，於次日凌晨安全送其回家。

目前，不僅是汽車，所有摩托車也都納入該AI攝像頭系統的監控範圍，以服務於首都治安和交通安全工作。

自12月13日起，1837個AI攝像頭在河內195個重點交通路口投入運行。運行5天后，系統已記錄759起違規行為，包括220輛汽車和539輛摩托車。最常見的違規行為是闖紅燈（617起）、未戴頭盔（91起）和違規停車。