孟在2025年中辭職,此前他長時間加班,不斷修改報告以滿足老闆的“感覺”。但他的努力似乎未被認可。心理壓力和長期壓抑使他逐漸失去動力,主動離職,而不是等到被裁員。

“業務通過銷售額能立即看到結果,而數據分析報告是否合理卻取決於老闆的感覺,”孟說。“他們暗中施壓,讓你厭倦而自行辭職”。

中年“白領”在人工智能時代的就業困境

孟的故事並非個例。2025年,越南勞動力市場經歷了劇烈動盪:根據TopCV的《2025-2026年招聘市場報告》(基於對3000多家企業和勞動者的調查),10%的勞動者被裁員,15%在公司重組人力資源時需兼任職務,20%主動更換工作。特別是40歲以上的勞動者群體——X世代——受到最嚴重影響,失業率高達19%。

人工智能改變遊戲規則

從事數據分析多年後,孟認為,隨著技術發展,有經驗的勞動者似乎逐漸失去立足之地,儘管他們在專業上並不遜色於年輕人。許多以前只能由優秀、經驗豐富的人力有效解決的問題,現在有了人工智能輔助後變得更容易。因此,與數據分析相關的部門被重組,裁員比例約為30%,甚至50%。

大部分剩餘職位僅需核心技能:Excel、SQL、人工智能工具和基礎財務知識。每個部門只需保留1-2名深度專家來指導方向,而不是維持一個龐大團隊,其工資是年輕人的兩倍甚至三倍。

“對於企業中的年輕老闆來說,年長的下屬有時也變得難以管理,”他強調。

從TopCV報告中的年齡來看,X世代被裁員最多,每10人中就有近2人去年失業,因為企業重組以減少高薪或不適合新業務模式的員工。這一比例在Y世代(1980年至1996年出生)和Z世代(1997年至2012年出生)中逐漸降低——這兩個群體是“大辭職”浪潮的引領者,他們主動跳槽,將個人需求和工作目的置於首位。

屬於被裁員群體,河內的武文福曾花了半年時間尋找新工作。這位42歲的男子曾是日本外商直接投資企業的技術員,專門從事工業縫紉機,月收入約2500萬越南盾。2024年公司縮減生產,先是降薪20%,隨後逐步裁員。年中,福收到通知,將獲得一個月工資補償,然後結束這份近半生的工作。

這一意外變故讓這位家庭經濟支柱來不及準備。每月超過800萬越南盾的失業補助部分彌補了他在尋找新工作期間的支出。幸運的是,他和妻子還與父母住在郊區,孩子們在鄉村學校上學。

領取失業補助的最後一個月,他也找到了新工作,收入僅為之前的70%,還需兼任司機和銷售廣告工作。

“各方都想招聘35歲以下的人。我不得不放棄一些期望,因為收入是首要優先,”他說。

眼前利益

丁河媚,一家專門提供招聘和人力資源培訓解決方案企業的人力資源總監,評估35-45歲的勞動者在金融、銀行、科技行業或中小企業中被裁員較多。當企業優化成本和精簡時,這並非罕見現象。一名中層員工每月3000-5000萬越南盾的工資可用於支付2-3名更年輕員工。

但Z世代是對企業不太忠誠的群體,情緒管理也不如Y世代和X世代,缺乏處理危機的經驗以及對合作夥伴和客戶的深入瞭解。企業“喜新厭舊”也容易面臨招聘品牌風險,導致員工缺乏安全感,難以要求長期奉獻,媚女士指出。

中年“白領”在人工智能時代的就業困境

18個月工資的緩衝層

40歲以上離職的勞動者可分為高風險和低風險兩組。高風險組包括專業不突出、不更新技術、未能創造與工資相稱價值、難以重返市場的人。低風險組是帶來持續價值、有能力解決問題、從人員到系統進行管理並擔任指導年輕員工的顧問角色的人。據河媚女士說,這一群體在市場上非常稀缺,且並非求職者。

這一趨勢若持續,將引發中年失業浪潮,給社會保障體系帶來壓力。勞動者需要通過“職業免疫力”逐步緩衝,這種免疫力應從20-30歲時開始建立,而不是等到40歲才擔心。除了學習額外技能,還需建立工作關係網絡,發展副業以不依賴單一收入來源,並準備至少12-18個月的個人財務儲備,因為6個月僅適合未婚者。

過去兩年,39歲的傳媒員工慶麗越來越清楚地感受到這一情況。當人工智能能在瞬間生成數十篇搜索引擎優化文章、編寫抖音腳本時,麗見證了同事不得不轉行、被裁員或降薪。

不等自己的名字出現在壞消息中,她利用工作關係“承包”小型品牌的整體傳媒諮詢,進入人工智能尚未完全替代的細分領域。收入來源還包括品牌文章寫作、傳媒連接和自由書籍編輯。

“總收入沒有減少,但每天必須將時間分配給3-4項工作。我對自己非常嚴格,以免在截止日期中淹沒,”麗說。她承認有時感到筋疲力盡,但努力在此時交換,不是為了致富,而是維持原有生活水平。

新工作要求麗探索更多想法,增加交叉檢查,甚至做圖形設計。麗正在開始習慣命令人工智能來輔助她。