越南高考:合考還是分考?決定必須基於數據

2002年之前,學生參加高中畢業考試後,還要參加各大學自行組織的入學考試。各校成績互不承認,考生需多次奔波,補習班盛行。

自2002年起,“三統一”模式建立了統一的招生平臺,但學生仍需參加兩次時間相近的國家級考試。

2015年,兩次考試合併,以減輕社會壓力與成本。

2020年,考試重心迴歸畢業認定,大學則獲得更大的招生自主權。

分考方案的得失

分設兩場考試,可使每場考試目標明確。畢業考試確認學生達到高中標準;入學考試則側重分類及不同專業群的要求。一套試題很難既適合多數人,又精準區分高分段的考生。

但兩場強制性國家級考試也要付出代價。學生需複習和考試兩次;差旅、食宿、補習費用增加。這一負擔更多地落在偏遠地區和經濟困難家庭的學生身上。如果各校各自組織考試,招生自主權可能導致考試碎片化,出現“多試綜合徵”。

保留畢業考試作為招生數據源有一個重要優勢:校外統一評估標準使不同地區的成績和學歷具有可比性。

盧德格爾·韋斯曼在其研究《集中結業考試有助於提高學業成績》中指出,集中考試可增強問責制,提升分數的信息價值。

由此可見,分考有助於明確目標,但會增加成本和不平等;合考減輕社會負擔,卻難以同時服務於畢業認定和大學招生。

保留統一標準,改革考試“內核”

越南高考:合考還是分考?決定必須基於數據

越南不宜再設立一次全國強制性大學入學考試。應保留統一的畢業標準,但限制其使用方式。畢業考試成績作為基礎數據;競爭激烈的專業可輔以通用評估或多校認可的模塊,避免學生重複測試同一能力。

當務之急是改革考試“內核”。

需要制定命題人、審題人、監考人、閱卷人及考試管理人員的專業標準;同時建立專業考試機構。題庫必須經過測試和校準,以生成多套等效試題。

監督應獨立於地方利益。人員需交叉調配,在分工時識別利益衝突。

在公佈分數前,系統應分析分數分佈、考號序列、答案相似度及異常集群,以便進行復核或驗證。

計算機化考試可生成追蹤日誌,支持多套試題和多輪次考試。人工智能輔助審查題目和檢測異常,但僅作為及時預警以進行更細緻複核。

從一場考試到評估生態系統

未來5至10年,越南需要從管理單一考試轉向構建評估生態系統。學習檔案和學校評估必須標準化,並與問責制掛鉤。畢業考試繼續確認輸出標準並提供通用數據。

大學招生不應僅依賴這一結果。有特殊要求的專業可輔以能力評估、思維評估或多校共用科目考試。

這不是恢復強制性全國大學入學考試,也不應讓各校自行舉辦考試。

從長遠看,標準化成績單、畢業考試成績和招生評估應相互補充。Eurydice網絡的報告《歐洲國家對學生的國家評估:目標、組織與結果使用》強調了全國考試與其他評估形式之間的平衡要求。

馬克斯·A·埃克斯坦在其研究《遠大期望:高中結業考試的國際比較》中也得出結論:沒有一種考試製度能完美適用於所有目標和背景。

埃克斯坦的研究還表明,考試成績通常與學習檔案或補充選拔環節相結合,而非一考定終身。

政策必須基於數據

考試不應因突發事件而倉促改變。越南已擁有多年關於分數、答卷、分數分佈和招生的數據。

需要公開數據,利用這些數據評估各方案的可靠性、影響,並在決定前進行試驗。

基於證據的政策將更穩定,更少修改,並避免讓學生成為試驗品。這才是教育發展的治理之道。