財政部信息技術與數字化轉型司司長阮越河表示，金融部門在下一階段需要聚焦四大轉型。
“首先，我們需要從數字化轉向數據驅動治理，”河表示。“金融部門管理著龐大的數據領域，涵蓋國家預算、稅收、海關、國庫、證券、公共資產、企業、投資、統計、社會保險等諸多方面。”
河指出的第二大轉型是從單個AI應用轉向在整個部門構建AI能力。
“AI正在開闢分析、預測、自動化和決策支持的新方法。然而，鑑於金融行業的特殊性，我們不應不惜一切代價追求技術，”他說。“AI必須解決現實世界的問題，帶來可衡量的效率提升，並部署在可靠數據的基礎上，同時具備充分的控制、問責和安全保障。”
第三方面是從孤立系統轉向互聯互通的生態系統。數據在適當連接時價值增加；平臺在共享時價值增加。數字化轉型在政府機構、企業和公民之間產生協同效應時價值增加。
據河表示，最後一項轉型是從將安全視為事後考慮轉向在設計階段就嵌入安全。
“連接越廣泛，數據使用越深入，AI集成越深入，對安全和網絡安全的要求就必然越高，”他說。“我們的觀點是，數字化轉型必須與數字安全齊頭並進；創新必須與風險控制齊頭並進；數據利用必須與數據保護齊頭並進。”
智能數字金融生態系統首先需要高質量的數據才能有效運行。公安部國家數據中心副主任何南忠大校表示，數據需要成為真正的基礎設施，為整個數字金融生態系統的分析、預測和管理提供資源。
“這需要從僅僅擁有數據庫轉向真正釋放數據的價值。當金融數據實現標準化、互聯和有效重用時，人們和企業以前不得不重複申報的許多信息可以在系統之間共享。這可以縮短行政流程並降低合規成本，”他說。
與此同時，互聯互通必須與數據質量和安全要求齊頭並進。據忠表示，數據安全、治理、監控和審計需要從一開始就設計，並在整個數據生命週期中保持。
“隨著AI在分析、決策支持和數字金融服務交付中發揮更深入的作用，這一要求變得越來越重要，”忠表示。“越南已經建立了一系列重要基礎，從數據法律框架和國家數據中心的基礎設施，到財政部和越南國家銀行運營的大規模數據庫。下一階段的重點將是數據質量、互操作性以及將數據轉化為實際應用價值的能力。”
VNPT AI戰略客戶部經理阮文光表示，僅在2025年，稅務部門就通過一站式行政服務中心服務了超過97.8萬人，記錄了超過110萬次與稅務程序相關的電子互動，並維持了多達479個信息和支持渠道。
“金融部門正接近這樣一個節點：問題不再是是否部署AI代理，而是AI代理將在支持個人和企業以及運營和決策中扮演什麼角色，”他說。
“隨著人們越來越多地使用多種渠道，增加人員來處理高峰時段並不總是可以立即做到的。這是AI代理可以幫助填補的空白。AI不僅僅是回答聊天機器人上的單個問題，還可以接收請求、檢索信息、處理重複查詢並支持諮詢服務。”
在海關領域，AI應用已經直接與具體的運營挑戰相關聯。
越南海關副總局長劉孟祥表示，商品進出口額的年度增長已超過10%，而今年的增長可能超過20%，導致工作量迅速上升。
“如果沒有AI應用，海關部門將難以在履行國家管理職責的同時滿足服務個人和企業的要求，”祥表示。“一個優先事項是利用AI支持個人和企業完成海關手續，縮短通關時間並降低社會成本。海關當局已經部署了AI聊天機器人來快速回答查詢，同時還在試點支持企業申報檔案代碼。”
越南中文社
