财政部信息技术与数字化转型司司长阮越河表示，金融部门在下一阶段需要聚焦四大转型。
“首先，我们需要从数字化转向数据驱动治理，”河表示。“金融部门管理着庞大的数据领域，涵盖国家预算、税收、海关、国库、证券、公共资产、企业、投资、统计、社会保险等诸多方面。”
河指出的第二大转型是从单个AI应用转向在整个部门构建AI能力。
“AI正在开辟分析、预测、自动化和决策支持的新方法。然而，鉴于金融行业的特殊性，我们不应不惜一切代价追求技术，”他说。“AI必须解决现实世界的问题，带来可衡量的效率提升，并部署在可靠数据的基础上，同时具备充分的控制、问责和安全保障。”
第三方面是从孤立系统转向互联互通的生态系统。数据在适当连接时价值增加；平台在共享时价值增加。数字化转型在政府机构、企业和公民之间产生协同效应时价值增加。
据河表示，最后一项转型是从将安全视为事后考虑转向在设计阶段就嵌入安全。
“连接越广泛，数据使用越深入，AI集成越深入，对安全和网络安全的要求就必然越高，”他说。“我们的观点是，数字化转型必须与数字安全齐头并进；创新必须与风险控制齐头并进；数据利用必须与数据保护齐头并进。”
智能数字金融生态系统首先需要高质量的数据才能有效运行。公安部国家数据中心副主任何南忠大校表示，数据需要成为真正的基础设施，为整个数字金融生态系统的分析、预测和管理提供资源。
“这需要从仅仅拥有数据库转向真正释放数据的价值。当金融数据实现标准化、互联和有效重用时，人们和企业以前不得不重复申报的许多信息可以在系统之间共享。这可以缩短行政流程并降低合规成本，”他说。
与此同时，互联互通必须与数据质量和安全要求齐头并进。据忠表示，数据安全、治理、监控和审计需要从一开始就设计，并在整个数据生命周期中保持。
“随着AI在分析、决策支持和数字金融服务交付中发挥更深入的作用，这一要求变得越来越重要，”忠表示。“越南已经建立了一系列重要基础，从数据法律框架和国家数据中心的基础设施，到财政部和越南国家银行运营的大规模数据库。下一阶段的重点将是数据质量、互操作性以及将数据转化为实际应用价值的能力。”
VNPT AI战略客户部经理阮文光表示，仅在2025年，税务部门就通过一站式行政服务中心服务了超过97.8万人，记录了超过110万次与税务程序相关的电子互动，并维持了多达479个信息和支持渠道。
“金融部门正接近这样一个节点：问题不再是是否部署AI代理，而是AI代理将在支持个人和企业以及运营和决策中扮演什么角色，”他说。
“随着人们越来越多地使用多种渠道，增加人员来处理高峰时段并不总是可以立即做到的。这是AI代理可以帮助填补的空白。AI不仅仅是回答聊天机器人上的单个问题，还可以接收请求、检索信息、处理重复查询并支持咨询服务。”
在海关领域，AI应用已经直接与具体的运营挑战相关联。
越南海关副总局长刘孟祥表示，商品进出口额的年度增长已超过10%，而今年的增长可能超过20%，导致工作量迅速上升。
“如果没有AI应用，海关部门将难以在履行国家管理职责的同时满足服务个人和企业的要求，”祥表示。“一个优先事项是利用AI支持个人和企业完成海关手续，缩短通关时间并降低社会成本。海关当局已经部署了AI聊天机器人来快速回答查询，同时还在试点支持企业申报档案代码。”
（编译：张悦；审校：Ken；来源：越南中文社yuenan.com）
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