农民与专家共同献策,助力越南罗布斯塔咖啡卖出高价

7月24日在林同省举行的“从源头提升越南罗布斯塔品质”研讨会上,与会者提出了多项解决方案。该研讨会由《年轻人报》电子报与农业环境部及林同省人民委员会协调举办。

从土壤提升咖啡豆品质

林同省宝顺县(原宝林地区)农民郑晋荣先生分享了他的种植原则是“养土”,因为土壤健康树木才会健康。他的咖啡园不除草,保留植被以保护和逐步改善土壤质量。他不追求产量,而是优先考虑品质和长期效益。

“如果必须在10吨低价和5吨高品质之间选择,我会选5吨”,他说。

林同省罗布斯塔咖啡种植者吴春南先生表示,越南罗布斯塔咖啡产量大,但仍缺乏足够强大的品牌。“咖啡种植者希望的是罗布斯塔咖啡豆能被市场认可并获得相应价格”,他说。

农民与专家共同献策,助力越南罗布斯塔咖啡卖出高价

金瓯油气肥料公司新产品与农业服务解决方案总监黎黄杰博士在分享提升罗布斯塔咖啡豆品质的解决方案时指出,罗布斯塔咖啡豆的品质从土壤开始决定,而西原地区的许多咖啡园已出现衰退迹象。分析结果显示,该地区咖啡种植土壤酸度高,pH KCl在4至5.18之间;有机质含量波动大,为0.87%至5.55%;土壤缺磷、钾,中微量元素不足。CEC指数为10.73-15.12 meq/100克土壤,表明保肥供肥能力有限。

“土壤板结导致根系发育不良,养分易流失,作物难以吸收,从而开花结果不佳且易受病虫害。最终结果是产量下降,豆子品质差”,黎黄杰说。

这位专家表示,要生产出个头大、均匀、单粒豆比例高且糖分、脂质、蛋白质、咖啡因含量符合要求的商品豆,种植者必须根据不同生长期平衡施用氮磷钾肥料,并在正确时机补充中微量元素。合理的营养也有助于果实更均匀成熟,为高品质咖啡的采收和加工创造有利条件。

黎黄杰建议在制定营养方案前先进行土壤分析,而不是对所有果园施用统一配方。

PVCFC代表还介绍了多磷酸盐技术,该技术可提高土壤中锰、锌、铜、铁等元素的有效性,以及适用于专种、复种和间作咖啡的产品系列。

2025年使用金瓯NPK Gold 20-10-10和金瓯NPK 18-8-18的示范模型结果显示,百粒重达15.3克,较对照组增加4.1%;鲜果产量达每公顷20.76吨,高出5.6%。根据PVCFC和林同省农林研究实验中心的报告,各模型的平均经济效益在得乐省增长12.4%,在多农省增长11%。

农民与专家共同献策,助力越南罗布斯塔咖啡卖出高价

需为高品质咖啡单独定价

越南咖啡可可协会副主席、永协有限责任公司董事长兼总经理蔡如协先生认为,越南罗布斯塔咖啡的瓶颈不在于缺乏好豆子,而在于能否将品质差异组织成具有相应商业价值的原料批次。据VICOFA数据,2023年全国咖啡种植面积超过72万公顷,其中约95%为罗布斯塔。在2024-2025产季,越南出口超过150万吨,出口额超过84亿美元。近年来咖啡价格上涨,使许多农户有条件重新投资品种、营养、灌溉系统和果园改造。然而,大规模生产并不会自动形成强大品牌。

蔡如协表示,咖啡行业面临四大瓶颈:各果园和批次之间的品质不稳定;多种品质等级仍被混合收购;效率评估仍偏重产量;分级体系不够统一,无法在整个链条中使用。一些种植习惯也需要改变,如选种未与原料目标挂钩、施肥灌溉采用统一配方、单季评估效益、病虫害发生后处理以及以完成产季为目标采收等。

农民与专家共同献策,助力越南罗布斯塔咖啡卖出高价

尽管如此,蔡如协认为农民统一采收也源于实际压力,如劳动力短缺、选择性采摘成本高、降雨持续、落果风险、偷盗或现金需求。“不能只是动员人们采摘成熟果。要使采摘成熟果成为普遍做法,必须提前公布规格、设立单独接收点、明确成熟度测量方法以及足以补偿成本的差价”,他说。他建议按使用目标组织原料区;用可测量指标构建生豆分级体系;转向按质收购;同时将农技推广活动从投入指导转向农户利润管理。

“品质不能仅靠赞美来认可。品质必须成为经济信号”,蔡如协强调,并建议咖啡行业“坚持卖品质而非数量,卖价值而非汗水”。

农民与专家共同献策,助力越南罗布斯塔咖啡卖出高价

从经验转向数据化种植

林同省前人民委员会副主席范S博士认为,提升罗布斯塔品质需基于可持续种植平台,包括智能滴灌结合物联网、区块链和人工智能三大技术群。他表示,配备物联网传感器的滴灌系统可帮助咖啡园适应干旱、酷热和分布不规律的降雨。该方案可节约40-50%的灌溉用水,降低电费、人工和肥料成本,并维持根系区域适宜的湿度。稳定的湿度有助于减少生理应激,提高高品质豆比例,改善咖啡的色泽、均匀度和感官品质。

减少资源使用也有助于限制温室气体排放。范S将区块链比作“咖啡园的电子日记”,每项种植活动均附带时间记录。当与物联网传感器和天气数据连接时,系统可监控用水量,预警干旱、病虫害风险,并支持调整生产流程。该技术还有助于控制技术规程遵守情况、追溯来源、降低文件检查成本并限制商业欺诈。这是满足进口市场关于反森林砍伐、碳排放和ESG标准要求的基础。借助人工智能,天气、土壤湿度、营养和植物生长数据可实时分析,支撑干旱、病虫害、极端天气预报并优化灌溉和施肥活动。

据范S介绍,智能咖啡模型预计将在林同省林河县南班乡试点,之后评估推广。“越南罗布斯塔咖啡要想走得更远,必须从果园开始,依靠数据和技术,而不是仅凭经验”,范S说。

(编译:Ivy ;审校:Momo;来源:越南中文社yuenan.com)

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