國際勞工組織駐越南辦公室就業與勞動力市場政策專家費利克斯·魏登卡夫在胡志明市舉行的2026年秋季經濟論壇一場討論中表示，越南約20.8%的勞動力、相當於1150萬人，可能受到生成式人工智能的影響。他同時指出，工作崗位被高度自動化的風險比例僅約2%，影響主要體現在任務內容和工作方式的變化，而非單純的失業風險。

這場討論以“從部署AI到為製造業未來準備人力資源”為主題。魏登卡夫認為，問題不僅是技能挑戰，還涉及工作轉換，勞動者應參與人工智能的設計與部署過程，因為他們熟悉生產流程和可能出現的風險。他還表示，單項任務效率提升未必自動轉化為企業或整體經濟效率的提升，應用AI需與改善就業質量、勞動安全以及參與更高附加值環節同步推進。

企業方面的實踐提供了另一種參照。Coats越南、柬埔寨和泰國集群供應鏈總監巴拉特·R介紹，該公司越南團隊約兩週開發的預測模型，準確率比外部機構耗時超過15個月構建的模型至少高出10%。原本由約30人承擔的預測工作實現自動化後，企業並未裁員，而是將這些人員調配到供應鏈的其他任務。他強調，AI應交給熟悉業務、能直接界定問題的人使用，而不是為技術而技術。

在人才培養環節，施耐德電氣東亞工業集群全球供應鏈高級副總裁金飄表示，企業和教育機構應共同設計課程，把基礎知識與實踐結合，並根據技術發展持續更新；培訓對象既包括即將進入勞動力市場的學生，也包括工廠和辦公室的在職員工。胡志明市國家大學理工大學計算機科學與工程系主任管成詩認為，校企合作應從招聘擴展到課程建設和研究實施，讓學生更早接觸實際問題。

越南科技部數字技術與人工智能局副局長陳英秀表示，需按每個工作崗位確定AI技能標準，並配套能力評估與認證機制；勞動者不僅要會使用AI工具，還要能核驗結果、識別異常數據並保障信息安全。他提到，科技部已向政府總理提交至2030年、展望2045年的國家人工智能發展戰略，相關企業支持計劃將採取國家、企業和培訓機構協同的機制。根據政府總理頒佈的第1528號決定，人工智能人力資源發展計劃提出建設AI能力框架、將AI技能納入職業標準並發展能力評估認證等任務，科技部將與教育培訓部、內務部配合落實。