越南VinUni大學大數據研究所（VIBD）在近期舉行的農業基因技術應用國際研討會（SAGA 2026）上，介紹了名為VN1K-RICE的研究項目，計劃對1000個越南水稻品種進行全基因組測序。該項目被介紹為越南首次對1000個本國水稻品種進行基因解碼，目標是建立大規模遺傳數據庫，為保護本土基因資源以及選育高品質、適應氣候變化和低排放的新品種提供基礎。

項目將先對150份核心樣本進行全基因組測序，再擴大規模。入選樣本覆蓋不同耕作生態類型，包括水稻、旱稻、沿海鹽漬地區和潮灘溼地，同時納入野生稻樣本。項目還計劃為越南傳統水稻品種建立參考基因組，作為科研人員分析其他品種基因組時的比對標準。

項目聯合主持科學家、澳大利亞昆士蘭大學昆士蘭農業與食品創新聯盟（QAAFI）創始主任羅伯特·亨利表示，單一基因組無法代表一個物種的全部遺傳多樣性，科學家需要與研究對象親緣關係較近的參考基因組；對越南而言，用本土水稻品種構建基因組集合具有實際意義，有助於研究更貼近國內基因資源。

VIBD科學主任、項目主持科學家武河雲表示，越南本土基因資源十分多樣，但大部分尚未在基因組層面被讀取；研究團隊希望通過AgriOmics-AI，把保存中的品種收藏轉化為可分析、可共享並可直接用於選種的數據，適用範圍包括作物和畜禽。

獲得基因組數據後，研究團隊將結合三個生態區對每個品種特性的評估結果，考察稻米品質與營養指標（如軟度、香味、微量營養素和蛋白質含量）、抗旱、抗鹽、抗熱、耐澇能力、對水稻常見病害的抗性，以及耕作過程中的溫室氣體排放量。項目希望藉助人工智能處理大量遺傳數據，尋找基因與性狀之間的聯繫，並支持培育近等基因系和利用DNA標記篩選、驗證有價值品種。

VN1K-RICE屬於VIBD 2026至2030年AgriOmics-AI研究計劃，該計劃結合基因組數據與人工智能，研究、保護和開發越南在作物、畜禽、水產及有益微生物等領域的本土基因資源。項目預期成果包括1000份水稻樣本的基因組數據、傳統水稻的高質量參考基因組以及基因活動數據，並希望為培育適應氣候條件、面向低排放農業的高品質水稻品種作出貢獻。