越南温纳大学（VinUni）参与的研究团队启动“VN1K-RICE”项目，计划对1000份越南水稻样本进行全基因组测序，首批从150份核心样本开始，随后扩大规模。项目由VinUni与澳大利亚昆士兰大学昆士兰农业与食品创新联盟（QAAFI）等机构合作推进，属于越南本土基因数据研究计划的一部分。
项目团队表示，越南保存有大量传统稻种和野生稻，分散在植物资源中心、九龙江平原水稻研究所、芹苴大学、越南农业学院等基因库和科研机构中，但其中大部分品种尚未完成全基因组测序，限制了有用遗传特性的识别和利用。VN1K-RICE正是为填补这一空白而设。
样本选择覆盖不同耕作生态，包括水稻、旱稻、受海水入侵的沿海地区和潮滩湿地，并纳入野生稻样本。项目的一项重要目标是建立越南传统稻种的参考基因组，即一套供科学家比对分析其他稻种基因组的标准数据。
共同主持该项目的昆士兰大学QAAFI创始主任罗伯特·亨利（Robert Henry）表示，单一基因组无法代表一个物种的全部遗传多样性，科学家需要与研究对象亲缘关系较近的参考基因组；对越南而言，从本土稻种构建基因组数据具有实际意义。
在获得基因组数据后，研究团队将结合三个生态区对各品种特性的评估结果，考察稻米品质与营养指标（如黏度、香味、微量元素和蛋白质含量）、抗旱、抗盐、抗热、耐涝能力、对常见水稻病害的抗性，以及耕作过程中的温室气体排放量。
主持该项目的VIBD科学主任武河文（Vũ Hà Văn）表示，越南本土基因资源丰富，但大部分尚未在基因组层面被读取；团队希望通过AgriOmics-AI，把保存的品种资源转化为可分析、可共享并直接用于育种的数据，并推广至作物和畜禽领域。
VN1K-RICE属于VIBD 2026至2030年AgriOmics-AI研究计划，该计划结合基因组数据与人工智能，用于研究、保存和开发越南本土基因资源。项目预期成果包括1000份水稻样本的基因组数据、传统稻种的高质量参考基因组以及基因活性数据，目标是推动培育品质更高、更适应气候条件、排放更低的稻种。
越南中文社
