越南溫納大學（VinUni）參與的研究團隊啟動“VN1K-RICE”項目，計劃對1000份越南水稻樣本進行全基因組測序，首批從150份核心樣本開始，隨後擴大規模。項目由VinUni與澳大利亞昆士蘭大學昆士蘭農業與食品創新聯盟（QAAFI）等機構合作推進，屬於越南本土基因數據研究計劃的一部分。
項目團隊表示，越南保存有大量傳統稻種和野生稻，分散在植物資源中心、九龍江平原水稻研究所、芹苴大學、越南農業學院等基因庫和科研機構中，但其中大部分品種尚未完成全基因組測序，限制了有用遺傳特性的識別和利用。VN1K-RICE正是為填補這一空白而設。
樣本選擇覆蓋不同耕作生態，包括水稻、旱稻、受海水入侵的沿海地區和潮灘溼地，並納入野生稻樣本。項目的一項重要目標是建立越南傳統稻種的參考基因組，即一套供科學家比對分析其他稻種基因組的標準數據。
共同主持該項目的昆士蘭大學QAAFI創始主任羅伯特·亨利（Robert Henry）表示，單一基因組無法代表一個物種的全部遺傳多樣性，科學家需要與研究對象親緣關係較近的參考基因組；對越南而言，從本土稻種構建基因組數據具有實際意義。
在獲得基因組數據後，研究團隊將結合三個生態區對各品種特性的評估結果，考察稻米品質與營養指標（如黏度、香味、微量元素和蛋白質含量）、抗旱、抗鹽、抗熱、耐澇能力、對常見水稻病害的抗性，以及耕作過程中的溫室氣體排放量。
主持該項目的VIBD科學主任武河文（Vũ Hà Văn）表示，越南本土基因資源豐富，但大部分尚未在基因組層面被讀取；團隊希望通過AgriOmics-AI，把保存的品種資源轉化為可分析、可共享並直接用於育種的數據，並推廣至作物和畜禽領域。
VN1K-RICE屬於VIBD 2026至2030年AgriOmics-AI研究計劃，該計劃結合基因組數據與人工智能，用於研究、保存和開發越南本土基因資源。項目預期成果包括1000份水稻樣本的基因組數據、傳統稻種的高質量參考基因組以及基因活性數據，目標是推動培育品質更高、更適應氣候條件、排放更低的稻種。
越南中文社
