胡志明市——上班族期望AI能让工作更快，但必须准备数据、调整并核查结果，导致总耗时可能反而更长。
据9月23日在胡志明市举行的“越南AI生产力激活——为越南企业激活AI生产力”活动上分享的数据，用户平均每周花约6小时直接与AI协作，但还要额外花6.4小时处理此前和此后的相关工作。
该信息由Anphabe首席执行官阮清引自Glean旗下Work AI研究所与圣母大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校研究人员合作完成的报告。该活动由Anphabe举办，该公司是OpenAI在越南的首个AI生产力与能力转型合作伙伴。
阮清女士表示，当前的一个悖论是，劳动者使用AI本期望工作更快，但“并不能确定更省时间”。
向AI提问只是整个流程中的一小段。在提出请求之前，用户必须准备背景、数据和题目，才能获得合适的输入。收到结果后，他们仍须检查、修改、评估并做出决定。因此，只计算AI回答的时间并不能完整反映实际生产力。
调查显示，28%的AI用户要额外花大量时间寻找和准备背景，另有28%须花大量时间调整AI生成的结果。
这些工作被称为“boss sitting”（机器人保姆），即用户必须不断准备、指导、跟踪和检查AI。
在越南，Anphabe于2026年8月完成的调查显示，58%的劳动者已将AI用于工作。然而，只有13%的企业有将AI正式引入组织的计划，4%的企业自信已建立起人与AI之间规范的协作流程。
调查还显示，越南68%的AI使用者使用个人AI工具并自掏腰包。这就是AI“走后门”进入企业的状况：员工在组织尚未建立治理机制之前，就自行寻找工具来服务工作。
劳动者可能将产品参数、财务模型、销售预测或员工调查结果等工作数据输入个人AI工具。这潜藏着数据泄露的风险，尽管据阮清女士称，大多数情况并非有意泄露信息，而是出于更快完成工作的需求。
企业需要改变做法，而不仅仅是购买工具
阮清女士认为，使用AI与从AI创造实际价值之间的差距源于两类原因。
第一是企业内部的AI基础设施。使用个人AI账户时，工具无法充分获取内部数据，导致“信息盲区”。AI给出建议但缺乏足够背景，员工不得不手动录入数据，从而花更多时间。她认为，这是可以通过技术和合适的数据组织方式解决的问题。
其次是企业如何组织与AI的协作。生产力不仅取决于工具，还取决于企业如何重新设计人与AI之间的工作方式。
OpenAI代表马克·杰弗里认为，越南的AI使用率很高，是平均水平的两倍以上。然而，目前大多数用户仍主要是提问和获取回答，而AI其实可用于分析数据、连接企业内部的信息源和工具，以及支持软件开发。
他认为，重要的不仅是企业拥有AI工具，而是人是否具备足够的运用技术的能力，并将其转化为工作中的实际改变。技术只是工具；要产生结果，必须同时改变人的能力和工作的组织方式。
另一个悖论是，一个更擅长AI的人未必能让整个组织更擅长AI。一名员工可能自己找到有效使用AI的方法，但如果这些方法只存在于个人账户中，企业就难以推广。
据阮清女士称，企业不能只提供AI工具，就指望员工自动变得更高效。围绕AI的工作流程也必须改变。
根据Anphabe与OpenAI专家共同构建的AI生产力能力衡量框架，用户被分为四个层级。在第一层级，他们主要是问答和处理翻译、摘要、信息检索等简单任务。
在更高层级，AI与组织的数据和实际问题相连接，用于分析、反驳、找出盲点并提出解决方案，其中最终决定权仍在人手中。
再下一个层级是识别重复性工作，用AI代理实现自动化。更高一层则是把有效的做法标准化为流程和文档，以便在组织内培训和推广。
Anphabe的数据显示，越南82%的AI用户仍停留在第一层级。Anphabe首席执行官认为，从基础使用AI转向创造结果的瓶颈主要在于数据和背景。AI要产生好的输出，需要获得高质量的数据，并与企业不断变化的实际信息相连接。
面对AI“走后门”的状况，阮清女士认为，企业很难仅靠禁止外部工具来阻止AI进入组织。相反，需要营造安全、具备合适数据和背景的AI环境供员工使用。
此外，企业需要发现每个个体的有效做法，将其标准化为流程，并分享和培训，让更多人能够应用。目标不是把所有员工都变成“AI超级用户”，而是把个人的有效做法转化为组织的共同能力。
从治理角度看，阮清女士认为，只有当技术——工作——人三个要素同时被激活时，AI才能产生生产力；如果其中一个要素为零，那么额外创造的价值也为零。因此，企业需要把重心从“投资哪种AI工具、给多少人用”转向“AI将如何改变工作流程，以创造真正的生产力”。
黎雪
（编译：李程 ；审校：Fang；来源：越南中文社yuenan.com）
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